矩陣的跡(trace) X∈P(n×n),X=(xii)的主對角線上的所有元素之和稱之為X的跡,記為tr(X),即tr(X)=∑xii 性質: (1) 設有N階矩陣A,那么矩陣A的跡(用tr(A)表示)就等於A的特征值的總和,也即A矩陣的主對角線元素的總和。 1.跡是所有 ...
定理 設 A a ij n times n ,則 lambda I A lambda n b lambda n cdots b n lambda b n 其中, b j j sum A的j階主子式 . 特別地, b sum limits i n a ii , b n n A . 矩陣的跡 定義:設 A a ij n times n ,稱 sum limits i n a ii 為 A 的跡,記為 ...
2020-05-19 16:42 0 702 推薦指數:
矩陣的跡(trace) X∈P(n×n),X=(xii)的主對角線上的所有元素之和稱之為X的跡,記為tr(X),即tr(X)=∑xii 性質: (1) 設有N階矩陣A,那么矩陣A的跡(用tr(A)表示)就等於A的特征值的總和,也即A矩陣的主對角線元素的總和。 1.跡是所有 ...
一個比較慢的做法 首先你要知道矩陣的特征多項式是什么。 直接消元就可以了。 時間復雜度:\(O(n^5)\)或\(O(n^4)\)。 一個稍微快一點的做法 觀察到特征多項式的次數是\(n\)。 我們就可以插值。 具體來說,先求出當\(x=0\ldots n ...
就這個東西看了好久才看懂,我在想啥啊 結論:相似矩陣的特征多項式相同。 證明:代入定義式即可。 \(A\) 與 \(B\) 相似也就是存在可逆矩陣 \(P\) 使得 \(A=P^{-1}BP\)。 只要在對 \(A\) 做初等行變換的時候,同時左乘上它的逆,就可以維持相似性。具體實現背代碼 ...
定義 矩陣\(A\)的次數最低的、最高次數為\(1\)的化零多項式稱為\(A\)的最小多項式。 定理 設 \(m(x)\),\(C(x)\) 分別是矩陣\(A\)的最小多項式和特征多項式,則 \(m(x)|C(x)\),並且,對 \(\lambda_0\in C\)(這里\(C\)指復數域 ...
矩陣的跡的定義:一個 $n \times n$ 的矩陣 A 的跡是指 A 的主對角線上各元素的總和,記作 $\operatorname{tr}(A)$ 。即 $\operatorname{tr}(A)=\sum\limits\limits _{i=1}^{n} a_{i i ...
關於最小二乘問題的求解,之前已有梯度下降法,還有比較快速的牛頓迭代。今天來介紹一種方法,是基於矩陣求導來計算的,它的計算方式更加簡潔高效,不需要大量迭代,只需解一個正規方程組。在開始之前,首先來認識一個概念和一些用到的定理。矩陣的跡定義如下 一個的矩陣的跡是指的主對角線上各元素的總和,記作。即 ...
定義 \(A\)的跡定義為它的對角元素之和,即 tr\((A)\equiv \sum_iA_{ii}\) 跡的性質 如果\(A\)和\(B\)是兩個線性算子,\(z\) 是任意復數, 跡的循環性質 tr\((AB)\) = tr\((BA).\) 跡的線性性質 ...
矩陣的跡 一、定義 二、性質 2.1 2.2 2.3 跡等於特征根之和 2.4 三、二次型的跡 3.1 3.2 四、跡的導數 一、定義 線性代數中,把方陣的對角線之和稱為“跡 ...