1, 算法復雜度是在《數據結構》這門課程的第一章里出現的，因為它稍微涉及到一些數學問題，所以很多同學感覺很難，加上這個概念也不是那么具體，更讓許多同學復習起來無從下手，下面我們就這個問題給各位考生進行分析。 首先了解一下幾個概念。一個是時間復雜度，一個是漸近時間復雜度 ...

一、概念 時間復雜度是總運算次數表達式中受n的變化影響最大的那一項(不含系數) 比如：一般總運算次數表達式類似於這樣： a*2^n+b*n^3+c*n^2+d*n*lg(n)+e*n+f a ！ =0時，時間復雜度就是O(2^n); a=0,b<>0 =>O(n^3); a,b ...

參考自：此文 一、循環執行次數的計算 1.雙重循環 for(int i=1;i<=n;i++) // 外層n次 for(int j=1;j<=i;j++) // 內層i次 f(); 總次數=1+2+3+..+n=(1+n)*n/2 時間復雜度=O(n ...

時間復雜度計算方法 1. 理論知識點 1.一個算法執行所耗費的時間，從理論上是不能算出來的，必須上機運行測試才能知道。但我們不可能也沒有必要對每個算法都上機測試，只需知道哪個算法花費的時間多，哪個算法花費的時間少就可以了。並且一個算法花費的時間與算法中語句的執行次數成正比例，哪個算法 ...

　 ⑴ 找出算法中的基本語句； 　　算法中執行次數最多的那條語句就是基本語句，通常是最內層循環的循環體。 　　⑵ 計算基本語句的執行次數的數量級； 　　只需保留f(n)中的最高次冪正確即可，可以忽略所有低次冪和最高次冪的系數 ...

我們假設計算機運行一行基礎代碼需要執行一次運算。 int aFunc(void) { printf("Hello, World!\n"); // 需要執行 1 次 return 0; // 需要執行 1 次 } 那么上面這個方法需要執行 2 次運算 int aFunc ...

時間復雜度到底怎么算 算法（Algorithm）是指用來操作數據、解決程序問題的一組方法。對於同一個問題，使用不同的算法，也許最終得到的結果是一樣的，但在過程中消耗的資源和時間卻會有很大的區別。 那么我們應該如何去衡量不同算法之間的優劣呢？ 主要還是從算法所占用的「時間」和「空間」兩個維度 ...

對於時間復雜度，我一直搞不清楚是什么回事，或者說處於最簡單的計算方式上： 常數階O(1), 對數階O(log2n), 線性階O(n), 線性對數階O(nlog2n), 平方階O(n^2)， 立方階O(n^3)，...， k次方階O(n^k), 指數階O(2^n) 。 其中， 1.O(n)，O ...