常見離散和連續概率分布 (1)伯努利試驗 若試驗\(E\)只可能出現\(A\)和\(B\)兩種結果,則稱該類試驗為伯努利試驗。顯然,若\(P(A)=p\),則有\(P(B)=1-p\),將\(E\)獨立地重復\(n\)次,則將這一串試驗稱為\(n\)重伯努利試驗。 (2)二項分布 ...
一 概率密度函數 概率密度函數用於描述連續隨機變量的概率分布,離散型分布中我們通常關注隨機變量X取特定值時的概率,在連續型分布中關注X在某數值范圍內對應概率。 連續隨機變量的概率通過概率密度函數面積表示。對於任何概率分布來說,總概率必須等於 ,因此面積必須等於 。 二 正態分布 連續數據的 理想 模型 . 定義 正態分布通常參數均值 和方差 進行定義。 指出分布的中央位置, 指出分散性。 如果一個 ...
2020-05-06 17:37 0 1505 推薦指數:
常見離散和連續概率分布 (1)伯努利試驗 若試驗\(E\)只可能出現\(A\)和\(B\)兩種結果,則稱該類試驗為伯努利試驗。顯然,若\(P(A)=p\),則有\(P(B)=1-p\),將\(E\)獨立地重復\(n\)次,則將這一串試驗稱為\(n\)重伯努利試驗。 (2)二項分布 ...
統計學中最常見的幾種概率分布分別是正態分布(normal distribution),t分布(t distribution),F分布(F distribution)和卡方分布(χ2 distribution, chi-square distribution),其中后三種屬於抽樣分布 ...
首先我們需要搞清楚幾個概念:概率函數、概率分布、概率密度 我這里只做簡單闡述,意在理解概念,可能不嚴謹。 我們知道變量可分為離散隨機變量和連續隨機變量; 概率函數:隨機變量取某個值的概率 pi=P(X=ai)(i=1,2,3,4,5,6);以骰子為例,每次搖骰子取值為 1-6,取每個 ...
最近閑來無事,發現做一個咸魚就是好,想做什么做什么。可能碼農做久了,還是無法擺脫技術的思維。接了個小活,其中涉及到需要用到C++實現概率分布--0-1均勻分布和標准正態分布,雖然很簡單,還是記下來,以備后用。 均勻分布: 在不設置種子的情況下,rand()函數可以產生偽隨機序列 ...
1)基礎知識預備:概率分布 1.1)定義: 廣義地,它指稱隨機變量的概率性質,即一個隨機變量在概率空間的分布狀況 狹義地,它是指隨機變量的概率分布函數,定義如下: 對於任意實數a,有: FX(a) = P(X≤a) ,FX(a)即是a的概率分布函數 ...
【轉載自:知乎--愛神的飛刀】 離散、連續概率分布小結+python中的應用 前言 一,離散分布 1.1 伯努利分布 關於豎線vline 1.2 二項分布(Binomial Distribution) 如何檢驗一個分布是不是二項分布? 以上就是二項分布的特征 ...
的登記,招生考試的錄取,產品的是否合格,硬幣的正反面。 二項分布 二項分布為\(n\)重伯努利實驗的概率 ...
作者:黃永剛 前段時間有幸讀到了@老師木的文章1,里面在探討一個問題,為什么在神經網絡的節點上面使用的是sigmoid函數?其中談到一個點: 當知道X的概率密度為f(x)時,什么樣的函數h能把x變換成均勻分布的信號?也可以是這樣的一道面試題:如何用C的庫函數rand()生成服從高斯分布 ...