離散概率分布的運用：善用期望 作者 白寧超 2015年10月15日0:37:02 摘要：程序員眼中的統計學系列是作者和團隊共同學習筆記的整理。首先提到統計學，很多人認為是經濟學或者數學的專利，與計算機並沒有交集。誠然在傳統學科中，其在以上學科發揮作用很大。然而隨着科學技術的發展 ...

1，兩點分布：（0-1分布）X~B(1,p) 只有兩種狀態 P（X=1）=p P（X=0）=1-p 數學期望P，方差1-P 2，二項分布：X~B(1,p) 貝努力試驗，重復進行N次，各次試驗結果互不影響。重復的獨立試驗為N重貝努力試驗，簡稱貝努力試驗 0=<K< ...

常見離散和連續概率分布 (1)伯努利試驗 若試驗\(E\)只可能出現\(A\)和\(B\)兩種結果，則稱該類試驗為伯努利試驗。顯然，若\(P(A)=p\)，則有\(P(B)=1-p\)，將\(E\)獨立地重復\(n\)次，則將這一串試驗稱為\(n\)重伯努利試驗。 (2)二項分布 ...

【轉載自：知乎--愛神的飛刀】 離散、連續概率分布小結＋python中的應用 前言 一，離散分布 1.1 伯努利分布 關於豎線vline 1.2 二項分布(Binomial Distribution) 如何檢驗一個分布是不是二項分布？ 以上就是二項分布的特征 ...

先引入兩個問題 問題1：一賭徒，下賭本$n$元，賭博成功的概率為$p$此時贏得獎金為$m(m>n)$元，要不要試一試手？ 問題2：小紅與小明是班級中的佼佼者，考試的平均成績相同，問派隨代表學校參加競賽比較公平？ 如果我們知道隨機變量的概率分布，那么關於隨機變量的所有信息 ...

前言 簡介 本文是對概率論中常見分布包括二項分布、0-1分布、泊松分布、均勻分布、正態分布、指數分布的期望和方差的證明整合，附加自己的推導或理解。 前言 簡介 本文是對概率論中常見分布包括二項分布、0-1分布、泊松分布、均勻分布、正態分布 ...

統計學中最常見的幾種概率分布分別是正態分布（normal distribution），t分布（t distribution），F分布（F distribution）和卡方分布（χ2 distribution, chi-square distribution），其中后三種屬於抽樣分布 ...

首先我們需要搞清楚幾個概念：概率函數、概率分布、概率密度 我這里只做簡單闡述，意在理解概念，可能不嚴謹。 我們知道變量可分為離散隨機變量和連續隨機變量； 概率函數：隨機變量取某個值的概率 pi=P(X=ai)(i=1,2,3,4,5,6)；以骰子為例，每次搖骰子取值為 1-6，取每個 ...