概率論幾大分布的期望和方差證明整合


前言

  •     簡介

       本文是對概率論中常見分布包括二項分布、0-1分布、泊松分布、均勻分布、正態分布、指數分布的期望和方差的證明整合,附加自己的推導或理解。

前言

簡介

       本文是對概率論中常見分布包括二項分布、0-1分布、泊松分布、均勻分布、正態分布、指數分布的期望和方差的證明整合,附加自己的推導或理解。

導覽

      二項分布 (Binomial Distribution)
      泊松分布 (Poisson’s Distribution)
      均勻分布 (Uniform Distribution)
      正態分布 (Normal Distribution)
      指數分布 (Exponential Distribution)

總結

      二項分布 (Binomial Distribution) X~B(n,p):E(X)=np,D(X)=np(1-p)=npq 。
      0-1分布 X~B(1,p):E(X)=p,D(X)=p(1-p)=pq 。
      泊松分布 (Poisson’s Distribution) X~P(λ\lambdaλ):E(X)=λ,D(X)=λ 。
      均勻分布 (Uniform Distribution) X~U(a,b) :E(X)=(a+b)/2(a+b)/2(a+b)/2,D(X)=(ba)2/12(b-a)^2/12(ba)2/12 。
      正態分布 (Normal Distribution) X~N(μ,σ):E(X)=μ,D(X)=σ2σ^2σ2。
      指數分布 (Exponential Distribution)X~Γ(1,β):E(X)=1/λ1/λ1/λ,D(X)=1/λ21/λ^21/λ2 。

正文

二項分布 (Binomial Distribution)

 

 

 

 

 

 

 

Part Ⅱ 0-1分布

 

 X~B(1,p)

 

泊松分布 (Poisson’s Distribution)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

均勻分布 (Uniform Distribution)

 

 

 

 

正態分布 (Normal Distribution)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 該推導來自http://math.stackexchange.com/

 

 

指數分布 (Exponential Distribution)

 

 

 

 

 


免責聲明!

本站轉載的文章為個人學習借鑒使用,本站對版權不負任何法律責任。如果侵犯了您的隱私權益,請聯系本站郵箱yoyou2525@163.com刪除。



 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM