問題描述： 在部分背包問題中，可以不必拿走整個一件物品，而是可以拿走該物品的任意部分。以此求得在限定背包總重量，從給定的物品中進行選擇的情況下的最佳（總價值最高）的選擇方案。 細節須知： 分別輸出到同文件夾下兩個文本文件中，名稱分別是：“backpack-object.txt ...

1、問題描述： 給定n種物品和一背包。物品i的重量是wi，其價值為vi，背包的容量為C。問:應如何選擇裝入背包的物品，使得裝入背包中物品的總價值最大? 形式化描述：給定c >0, wi >0, vi >0 , 1≤i≤n.要求找一n元向量(x1,x2 ...

貪心算法（又稱貪婪算法）是指，在對問題求解時，總是做出在當前看來是最好的選擇。也就是說，不從整體最優上加以考慮，他所做出的是在某種意義上的局部最優解。 貪心算法不是對所有問題都能得到整體最優解，關鍵是貪心策略的選擇，選擇的貪心策略必須具備無后效性，即某個狀態以前的過程 ...

問題描述：給定n種物品，1個背包，背包容量為c,每個物品i的價值為vi，重量為wi，如何選擇裝入物品能使背包的總價值最大？ 注意：與0-1背包問題不同，在選擇物品i裝入背包時，可以選擇物品i的一部分，而不一定要全部裝入背包，1<=i<=n 形式化描述：給定c >0, wi ...

算法思想：貪心算法 實際問題：活動安排問題 編寫語言：Java 問題描述   給定n種物品和一個背包，物品i的重量是wi，其價值是vi，背包的容量為C，問應該如何選擇裝入背包的物品，使得裝入背包中物品的總價值最大。物品可以不裝入，可以全部裝入，也可以部分裝入。   思路：首先計算 ...

注意：這是背包問題，而不是0-1背包問題，背包問題可以用貪心算法進行求解，但0-1無法用貪心算法求解，需要用動態規划算法求解； 首先對貪心算法做一下總結，以及它與動態規划算法的區別： 貪心算法兩個最重要的性質： （1）貪心選擇性質； （2）最優子結構性質； 其中，貪心選擇性質：自頂向下 ...

貪婪算法的基本思想：通過一系列步驟來構造問題的解，每一步都是對已構造的部分解的一個擴展，直到獲得問題的完整解。 貪婪算法中，每一步“貪婪地” 選擇最好的部分解，但不顧及這樣選擇對整體的影響（局部最優），因此得到的全局解不一定最好的解，但對許多問題它能產生整體最優解。 具體算法描述 ...

背包問題 時間限制： 3000 ms | 內存限制：65535 KB 難度： 3 描述 現在有很多物品（它們是可以分割的），我們知道它們每個物品的單位重量的價值v和重量w（1<=v,w<=10 ...