之前發現了線性變換和線性映射對應矩陣的求法和找他們的相似形和相抵形,我們會發現,如果可以把一個線性變換對應的矩陣對角化,那么它比較便於我們進行一些運算,(比如乘方冪次,比如可以和多項式相結合),但是對角化有比較嚴苛的條件: 特征子空間的維數之和需要等於線性變換A所對應的空間V的維數n,也就是說 ...
對於一個線性空間U到線性空間V的映射, 可以取定U的一個基 , n,由於U中每一個向量都可以由U的基線性表出,那么V中每一個對應U中一個向量 的象 就一定可以由U的基的象的線性組合表出,那么一個映射就完全由它原空間的一個基的象確定,我們在用矩陣表示線性映射的時候其實是選定了U的一組基,然后將U的每個基向量的象用V中基向量來線性表出, 這里線性映射是從一個向量到另一個向量,這里的向量是廣義的,只要 ...
2020-04-12 18:02 0 1366 推薦指數:
之前發現了線性變換和線性映射對應矩陣的求法和找他們的相似形和相抵形,我們會發現,如果可以把一個線性變換對應的矩陣對角化,那么它比較便於我們進行一些運算,(比如乘方冪次,比如可以和多項式相結合),但是對角化有比較嚴苛的條件: 特征子空間的維數之和需要等於線性變換A所對應的空間V的維數n,也就是說 ...
韋達定理的推廣形式: 特征多項式|λI-A|一定是關於λ的n次多項式,λ^n的系數一定是1,由韋達定理和跡函數的性質:tr(A)=tr(P^-1*diag*P)=tr(diag*P^-1* ...
這兩天學了學線性基,覺得這個東西還挺有意思的,想發一下博客,講一下自己的一些收獲。。 學習參考: ljh2000:http://www.cnblogs.com/ljh2000-jump/p/5869991.html 網上的神犇:http://blog.csdn.net/qaq__qaq ...
高等代數7 線性變換 目錄 高等代數7 線性變換 線性變換的定義 線性變換的運算 乘法 加法 數量乘法 逆變換 多項式 線性變換的矩陣 線性變換$\mathscr{A}$在下基 ...
本來准備在這學期結束之前,結課之后一並發出,但為了給出小短文3中定理的證明,現提前給出。結課之后補上剩下部分 高等代數筆記 由於此為課堂上做的筆記,時間有限,故一定有不少紕漏,有空我會修改,請見諒。 其中1.1與第二章前面部分由於我當時還沒養成上課用電腦做筆記的習慣,故暫時記在了紙上,有空 ...
1,mybatis流程跟蹤,原理理解 基本思路: 從SqlSessionFactory的初始化出發,觀察資源的准備和環境的准備,以及實現持久層的一些過程; 進入SqlSessionFactoryBean類,發現先執行的是 然后是: 在初始化類之后 ...
1 線性方程組的解法 1.1 解線性方程組的矩陣消元法 1、線性方程組:左端為未知量x的一次齊次式,右端是常數。關鍵詞:系數、常數項、n元線性方程組、解集 2、線性方程組的初等變換:1)把一個方程的倍數加到另一個方程上;2)互換兩個方程位置;3)用一個非零數乘其中一個方程 3、關鍵詞:階梯 ...
注:這是我什么都不會的時候寫的(東抄西抄拼起來),有很多鍋,建議不要看了 QAQ。 一、行列式 1. 定義 二階行列式:\( \begin{vmatrix} a_{11} & a_{12 ...