定義 在數學中,矩陣(Matix) 是一個按照長方形陣列排列的復數或實數集合。 由 \(m \times n\) 個數 \(a_{i,j}\) 排成的 \(m\) 行 \(n\) 列的數表稱為 \(m\) 行 \(n\) 列的矩陣,簡稱 \(m \times n\) 矩陣。(其中 \(m ...
該篇為 理解矩陣 孟岩 的筆記, 理解矩陣 原文詳見此鏈接:https: blog.csdn.net myan article details 這些東西大部分是憑着自己的理解寫出來的,基本上不抄書,可能有錯誤的地方,希望能夠被指出。但我希望做到直覺,也就是說能把數學背后說的實質問題說出來。 線性空間 首先說說空間 space ,這個概念是現代數學的命根子之一。 一般人最熟悉的空間無疑是生活在其中的 ...
2020-02-25 13:26 0 644 推薦指數:
定義 在數學中,矩陣(Matix) 是一個按照長方形陣列排列的復數或實數集合。 由 \(m \times n\) 個數 \(a_{i,j}\) 排成的 \(m\) 行 \(n\) 列的數表稱為 \(m\) 行 \(n\) 列的矩陣,簡稱 \(m \times n\) 矩陣。(其中 \(m ...
乍看正定和半正定會被嚇得虎軀一震,因為名字取得不知所以,所以老是很排斥去理解這個東西是干嘛用的,下面根據自己和結合別人的觀點解釋一下什么是正定矩陣(positive definite, PD) 和半正定矩陣(positive semi-definite, PSD)。 定義 首先從定義開始對PD ...
小時候老師總告訴我們「要有n個方程才能確定地解出n個未知數」——這句話其實是不嚴格的,如果你想確定地解出n個未知數,只有n個方程是不夠的,這n方程還必須都是「有用的」才行。從這個角度,初學者可以更好地理解「矩陣的秩」。 其實,《線性代數》這門課自始自終被兩條基本線索交叉貫穿 ...
如果學過《線性代數》,那么你應該對矩陣乘法計算規則有所了解,但為什么要這樣計算呢?矩陣乘法有什么用呢?下面以理解矩陣乘法為目的來介紹。 1 高斯消元法 首先,矩陣的本質其實就是線性方程組,而解線性方程組的通用方法就是高斯消元法。 1.1 高斯消元法的思路 給出一個簡單的例子,需要 ...
原理:矩陣相乘最重要的方法是一般矩陣乘積。它只有在第一個矩陣的欄數(column)和第二個矩陣的列數(row)相同時才有定義。一般單指矩陣乘積時,指的便是一般矩陣乘積。若A為m×n矩陣,B為n×p矩陣,則他們的乘積AB會是一個m×p矩陣。其乘積矩陣的元素如下面式子得出。 C = AB ...
轉載自:https://www.cnblogs.com/chaosimple/p/3182157.html 方差和標准差一般用來描述一維數據 協方差用來描述二維數據 協方差矩陣用來描述二維及以上數據 協方差用來分析數據之間的相關性 數學期望 為啥提期望呢,肯定是有關系的嘞。來來來,先 ...
大多數人在高中,或者大學低年級,都上過一門課《線性代數》。這門課其實是教矩陣。 剛學的時候,還蠻簡單的,矩陣加法就是相同位置的數字加一下。 矩陣減法也類似。 矩陣乘以一個常數,就是所有位置都乘以這個數。 但是,等到矩陣乘以矩陣的時候,一切就不 ...
1. 方差和協方差的定義 在統計學中,方差是用來度量單個隨機變量的離散程度,而協方差則一般用來刻畫兩個隨機變量的相似程度,其中,方差的計算公式為 其中, 表示樣本量,符號 表示觀測樣本的均值。 ...