原文:14-influence 圖機器學習之網絡的影響力最大化

網絡的影響力最大化 與陌生人相比,我們更容易受到朋友的影響 病毒性營銷 凱特王妃的影響力 凱特穿過的衣服容易脫銷 那么,如何發現類似於凱特這一號人物的類似節點 影響力最大化 給定一個有向圖,找到k個影響力最大的種子 兩個經典的傳播模型 線性閾值模型 獨立級聯模型 首先來看線性閾值模型 節點v有隨機的閾值 到 節點v受鄰居w的影響,影響范圍為b v,w 當節點受影響的權重和大於某個閾值時,被激活 ...

2020-02-06 23:22 0 678 推薦指數:

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社交網絡影響力最大化(Influence Maximization)

研一上學期告一段落,在這一學期中我的主要研究方向就是社交網絡影響力最大化,今天在這里做一個總結。主要分為以下幾個模塊。 相關概念講解 目前的研究現狀以及經典論文的講解 本人實驗室的相關工作 1. 相關概念 1.1 什么是社交網絡影響力最大化? 社交網絡 ...

Wed Feb 14 05:39:00 CST 2018 3 3630
[機器學習]SVM---硬間隔最大化數學原理

注:以下的默認為2分類 1、SVM原理: (1)輸入空間到特征空間得映射 所謂輸入空間即是輸入樣本集合,有部分情況輸入空間與特征空間是相同得,有一部分情況二者是不同的,而模型定義都是定義到特征空 ...

Fri Jul 10 01:26:00 CST 2015 0 4405
《非職權影響力》課程學習筆記

一、影響力的定義   首先,我們來看下牛津字典中對【影響力】的定義:   "Use of Power to affect somebody's character,beliefs,or action through example,fear,admiration,etc."   --運用 ...

Mon Nov 07 23:33:00 CST 2016 0 4795
playwright 最大化啟動

playwright chromium 界面模式運行默認窗口尺寸較小,可通過如下方式控制 ...

Fri Apr 09 05:40:00 CST 2021 0 365
怎么押注才能收益最大化

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Mon Aug 24 22:46:00 CST 2020 0 843
機器學習 —— 概率模型(學習最大似然估計)

  最大似然估計的目標是獲取模型中的參數。前提是模型已經是半成品,萬事俱備只欠參數。此外,對樣本要求獨立同分布(參數就一套)   上圖中x ~ B(theta). 樣本數為M.   最大似然估計用似然函數作為優化目標,參數估計的過程為尋優過程。一般情況下認為,如果該參數使得數據發生的可能性 ...

Fri Mar 11 06:13:00 CST 2016 0 4140
 
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