一、特征工程 1.為什么要對特征做歸一化? 2.什么是組合特征?如何處理高維組合特征? 3.請比較歐式距離與曼哈頓距離? ...
Pandas是一款適用很廣的數據處理的組件,如果將來從事機械學習或者數據分析方面的工作,咱們估計 的時間都是在跟這個框架打交道。那大家可能就有疑問了,心想這個破玩意兒值得花 的時間嗎 咱不是還有很牛逼的Tensorflow, keras,神經網絡,classification等等這些牛逼的技術 詞匯 都沒學習呢,咋突然冒出來一個pandas就要在機器學習中占了大部分精力去處理呢 其實啊,同學們,什 ...
2020-01-04 21:10 0 2234 推薦指數:
一、特征工程 1.為什么要對特征做歸一化? 2.什么是組合特征?如何處理高維組合特征? 3.請比較歐式距離與曼哈頓距離? ...
的一階泰勒展開,在負梯度方向,函數值是下降的。只要學習率設置的足夠小,並且沒有到達梯度為0的點處,每次迭 ...
Q1. 在回歸模型中,下列哪一項在權衡欠擬合(under-fitting)和過擬合(over-fitting)中影響最大?¶ A. 多項式階數 B. 更新權重 ...
常見分布 正態分布: 標准正態分布: 對數正態分布: 均勻分布: 指數分布: 伽瑪分布:,其中 分布: 設是來自正態總體的一個樣本,則 若是來自標准正態分布 ...
用的就是矩陣(Matrix)的處理。如何有一點數據處理方面的經驗的話,無論你每一條數據有多少個feature ...
的復雜度。測試誤差和訓練誤差之間差一個規則項,其公式為: 模型越復雜說明模型越不穩定,學習到 ...
(原創文章,轉載請注明地址:http://www.cnblogs.com/wangkundentisy/p/6539058.html ) 1.t分布式統計分布的一種,同卡方分布(χ2分布)、F分布並 ...
羅爾(Rolle)中值定理是微分學中一條重要的定理,是三大微分中值定理之一,其他兩個分別為:拉格朗日(Lagrange)中值定理、柯西(Cauchy)中值定理。 羅爾定理描述如下: ...