線性代數之——對稱矩陣及正定性
當 \(A\) 是對稱的時候，\(Ax=\lambda x\) 有什么特殊的呢？ 1. 對稱矩陣的分解 \[A = S\Lambda S^{-1} \] \[A^T = (S^{-1})^T\Lambda S^{T} \] 如果 \(A\) 是對稱矩陣，也就 ...
原文：線性代數筆記27——對稱矩陣及正定性
原文 https: mp.weixin.qq.com s zdQttJfuubyztiVplScbwA 對稱矩陣 對稱矩陣是最重要的矩陣之一，對於對稱矩陣來說，A AT。矩陣的特殊性也表現在特征值和特征向量上，比如馬爾可夫矩陣的有一個值為 的特征值，對稱矩陣的特征值又有哪些特性呢 本文的相關知識： 正交向量和正交矩陣 線性代數 格拉姆 施密特正交化 投影矩陣 線性代數 投影矩陣和最小二乘 復數 ...
2019-11-22 19:03 0 1023 推薦指數：
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