線性代數-正定矩陣


1 定義

一個n階實對稱矩陣MM符合正定矩陣的條件是當且僅當非零實系數向量zz,都有zTMzzTMz>0

2 性質

2.1 充要條件

  • 矩陣MM的特征值全是正數
  • A的各階順序主子式都是是正的
  • MM合同於單位矩陣

2.2 基本性質

  • 正定矩陣的任一主子矩陣也是正定矩陣。
  • 若A為n階對稱正定矩陣,則存在唯一的主對角線元素都是正數的下三角陣LL,使得A=L∗LTL∗LT,此分解式稱為 正定矩陣的Cholesky分解。
  • 若A為n階正定矩陣,則A為n階可逆矩陣。

2.3 正定矩陣的判定

  • 對應的二次型正定
  • 所有主子式大於0
  • 所有順序主子式大於
  • 所有特征根大於0

3 Cholesky分解


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