原文:C++貪心算法實現部分背包問題

問題描述: 在部分背包問題中,可以不必拿走整個一件物品,而是可以拿走該物品的任意部分。以此求得在限定背包總重量,從給定的物品中進行選擇的情況下的最佳 總價值最高 的選擇方案。 細節須知: 分別輸出到同文件夾下兩個文本文件中,名稱分別是: backpack object.txt 和 backpack weight.txt 。 算法原理: 先求出所有物品的單位重量價值並進行由大到小的排序。其次從排序處 ...

2019-11-04 11:05 0 491 推薦指數:

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[C++] 貪心算法之活動安排、背包問題

一、貪心算法的基本思想   在求解過程中,依據某種貪心標准,從問題的初始狀態出發,直接去求每一步的最優解,通過若干次的貪心選擇,最終得出整個問題的最優解。   從貪心算法的定義可以看出,貪心算法不是從整體上考慮問題,它所做出的選擇只是在某種意義上的局部最優解,而由問題自身的特性決定了該題運用 ...

Thu May 25 04:06:00 CST 2017 0 11404
貪心算法 - 0/1背包問題

1、問題描述: 給定n種物品和一背包。物品i的重量是wi,其價值為vi,背包的容量為C。問:應如何選擇裝入背包的物品,使得裝入背包中物品的總價值最大? 形式化描述:給定c >0, wi >0, vi >0 , 1≤i≤n.要求找一n元向量(x1,x2 ...

Fri Feb 23 23:14:00 CST 2018 2 6597
貪心算法背包問題

貪心算法(又稱貪婪算法)是指,在對問題求解時,總是做出在當前看來是最好的選擇。也就是說,不從整體最優上加以考慮,他所做出的是在某種意義上的局部最優解。 貪心算法不是對所有問題都能得到整體最優解,關鍵是貪心策略的選擇,選擇的貪心策略必須具備無后效性,即某個狀態以前的過程 ...

Sat Nov 14 01:50:00 CST 2015 0 3830
貪心算法背包問題

問題描述:給定n種物品,1個背包背包容量為c,每個物品i的價值為vi,重量為wi,如何選擇裝入物品能使背包的總價值最大? 注意:與0-1背包問題不同,在選擇物品i裝入背包時,可以選擇物品i的一部分,而不一定要全部裝入背包,1<=i<=n 形式化描述:給定c >0, wi ...

Sun Dec 02 01:17:00 CST 2018 0 7061
貪心算法-一般背包問題

算法思想:貪心算法 實際問題:活動安排問題 編寫語言:Java 問題描述   給定n種物品和一個背包,物品i的重量是wi,其價值是vi,背包的容量為C,問應該如何選擇裝入背包的物品,使得裝入背包中物品的總價值最大。物品可以不裝入,可以全部裝入,也可以部分裝入。   思路:首先計算 ...

Sun May 26 00:16:00 CST 2019 0 624
背包問題貪心算法

注意:這是背包問題,而不是0-1背包問題背包問題可以用貪心算法進行求解,但0-1無法用貪心算法求解,需要用動態規划算法求解; 首先對貪心算法做一下總結,以及它與動態規划算法的區別: 貪心算法兩個最重要的性質: (1)貪心選擇性質; (2)最優子結構性質; 其中,貪心選擇性質:自頂向下 ...

Fri Mar 30 18:47:00 CST 2018 1 19869
貪心算法背包問題

貪婪算法的基本思想:通過一系列步驟來構造問題的解,每一步都是對已構造的部分解的一個擴展,直到獲得問題的完整解。 貪婪算法中,每一步“貪婪地” 選擇最好的部分解,但不顧及這樣選擇對整體的影響(局部最優),因此得到的全局解不一定最好的解,但對許多問題它能產生整體最優解。 具體算法描述 ...

Wed Feb 25 06:47:00 CST 2015 5 5256
 
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