統計學中最常見的幾種概率分布分別是正態分布(normal distribution),t分布(t distribution),F分布(F distribution)和卡方分布(χ2 distribution, chi-square distribution),其中后三種屬於抽樣分布 ...
首先我們需要搞清楚幾個概念:概率函數 概率分布 概率密度 我這里只做簡單闡述,意在理解概念,可能不嚴謹。 我們知道變量可分為離散隨機變量和連續隨機變量 概率函數:隨機變量取某個值的概率 pi P X ai i , , , , , 以骰子為例,每次搖骰子取值為 ,取每個數字的概率為 ,這就是離散概率函數 pi P X lt 以身高為例,小於 的概率,這就是連續概率函數 描述了取某個值或者某一個區間的 ...
2019-11-02 15:06 0 299 推薦指數:
統計學中最常見的幾種概率分布分別是正態分布(normal distribution),t分布(t distribution),F分布(F distribution)和卡方分布(χ2 distribution, chi-square distribution),其中后三種屬於抽樣分布 ...
隨機變量概率分布函數匯總 一、總結 一句話總結: 概率分布用以表達隨機變量取值的概率規律,根據隨機變量所屬類型的不同,概率分布取不同的表現形式 離散型分布:二項分布、多項分布、伯努利分布、泊松分布 連續型分布:均勻分布、正態分布、指數分布、伽瑪分布、偏態分布、貝塔分布 ...
分布函數(英文Cumulative Distribution Function, 簡稱CDF),是概率統計中重要的函數,正是通過它,可用數學分析的方法來研究隨機變量。分布函數是隨機變量最重要的概率特征,分布函數可以完整地描述隨機變量的統計規律,並且決定隨機變量的一切其他概率特征。 從事 ...
的登記,招生考試的錄取,產品的是否合格,硬幣的正反面。 二項分布 二項分布為\(n\)重伯努利實驗的概率 ...
作者:黃永剛 前段時間有幸讀到了@老師木的文章1,里面在探討一個問題,為什么在神經網絡的節點上面使用的是sigmoid函數?其中談到一個點: 當知道X的概率密度為f(x)時,什么樣的函數h能把x變換成均勻分布的信號?也可以是這樣的一道面試題:如何用C的庫函數rand()生成服從高斯分布 ...
期望 介紹各個分布之前先給出期望的定義。如果$\int_{-\infty}^{\infty}|x|f(x)dx<\infty$,那么$E(x)=\int_{-\infty}^{\infty}xf(x)dx$;如果積分發散,則期望不存在(無意義)。 函數的期望。如果$Y=g(X ...
1)基礎知識預備:概率分布 1.1)定義: 廣義地,它指稱隨機變量的概率性質,即一個隨機變量在概率空間的分布狀況 狹義地,它是指隨機變量的概率分布函數,定義如下: 對於任意實數a,有: FX(a) = P(X≤a) ,FX(a)即是a的概率分布函數 ...
http://wenku.baidu.com/view/440955360b4c2e3f57276312.html 幾種重要的概率分布有: 二項分布、泊松分布、均勻分布、指數分布和正太分布 ...