原文:SAS學習筆記26 方差分析

對於多於兩組 k gt 樣本均數的比較,t檢驗不再適用,方差分析 analysis of variance, ANOVA 則是解決上述問題的重要分析方法。方差分析由R.A.Fisher 首先提出,故又稱為F檢驗,其基本思想是將全部觀測值的總變異按影響因素分解為相應的若干部分變異,在此基礎上,計算假設檢驗的統計量F值,實現對總體均數是否有差別的推斷。 完全隨機設計的方差分析 隨機區組設計的方差分析 ...

2019-07-16 09:58 0 442 推薦指數:

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SPSS基礎學習方差分析—多因素方差分析

目的:用來研究兩個及兩個以上的控制變量是否對觀測變量產生顯著影響。 基本思想:舉例說明:分析不同品種、不同施肥量對農作物產量的影響; 觀測變量:農作物產量,控制變量:品種和施肥量; 通過多因素方差分析,可以選出哪種品種在怎么樣的施肥量下農作物的產量最好,這在生活中是非常實用的。 案例分析 ...

Wed Oct 09 01:45:00 CST 2019 0 1210
學習筆記143—SPSS 重復測量的多因素方差分析

1、概述 重復測量數據的方差分析是對同一因變量進行重復測量的一種試驗設計技術。在給予一種或多種處理后,分別在不同的時間點上通過重復測量同一個受試對象獲得的指標的觀察值,或者是通過重復測量同一個個體的不同部位(或組織)獲得的指標的觀察值。重復測量數據在科學研究中十分常見。 分析前要對重復測量數據 ...

Mon Mar 30 05:27:00 CST 2020 0 2414
SPSS方差分析

實驗目的: 1、學會使用SPSS的簡單操作。 2、掌握方差分析。 實驗內容: 1.單因素方差分析; 2.雙因素方差分析。 實驗步驟:   1.單因素方差分析方差分析是基於變異分解的思想進行的,在單因數方差分析中,整個樣本的變異可以看成由兩個部分構成:總變異=隨機變異+處理因數導致 ...

Sun May 03 01:51:00 CST 2020 0 2159
SPSS基礎學習方差分析—協方差分析

目的:在多因素方差分析中我們提到“協變量“是用來控制其他變量與因子變量有關而且影響方差分析的目標變量的其他干擾因素。 注意點:在利用協方差分析的時候,我們先對這個變量進行分析。 案例分析:研究三中不同的飼料對生豬的體重增加的影響。(數據來源:薛薇《統計分析與SPSS的應用》第六章) 首先,先 ...

Thu Oct 10 04:35:00 CST 2019 0 524
學習筆記144—SPSS 重復測量方差分析【方法二】

兩因素重復測量方差分析,史上最詳細SPSS教程! 一、操作步驟: 1. 數據格式,如下圖所示: 2. 在主菜單下點擊Analyze > General Linear Model > Repeated measures...,如下圖所示: 3、出現Repeated ...

Tue Mar 31 00:18:00 CST 2020 0 2825
方差分析

方差分析的主要功能就是驗證兩組樣本,或者兩組以上的樣本均值是否有顯著性差異(是否一致)。 這里有兩個大點需要注意:①方差分析的原假設是:樣本不存在顯著性差異(即,均值完全相等);②兩樣本數據無交互作用(即,樣本數據獨立)這一點在雙因素方差分析中判斷兩因素是否獨立時用。 原理 方差分析的原理 ...

Thu Feb 16 07:16:00 CST 2017 0 5745
 
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