目的：在多因素方差分析中我們提到“協變量“是用來控制其他變量與因子變量有關而且影響方差分析的目標變量的其他干擾因素。
注意點：在利用協方差分析的時候，我們先對這個變量進行分析。
案例分析：研究三中不同的飼料對生豬的體重增加的影響。（數據來源：薛薇《統計分析與SPSS的應用》第六章）
首先，先對豬喂養前的體重進行一個散點圖的繪制
步驟：圖形—舊對話框—點狀/散點
由圖可知：變量之間呈現較為相似的線性關系，各斜率基本相同，所以喂養前的體重可以作為協變量參與協方差分析。
協方差分析的步驟：
分析—一般線性模型—單變量
關鍵截圖：
結果分析：
由協變量的圖：
沒有協變量的圖：
分析：我們可以清楚地的看出SL的變差由1238.375減少為227.615，這就是剔除了喂養前體重的影響造成的，因此不能忽略”豬喂養前的體重“。
參考書籍：
薛薇《統計分析與SPSS的應用》第五版
吳駿《SPSS統計分析從零開始》