包含三個花的品種(Iris setosa(山鳶尾),Iris virginica(北美鳶尾),Iris versicolor(變色鳶尾)) 每個品種各50個樣 每個樣本四個特征參數(萼片長度和寬度、花瓣長度和寬度) scikit-learn自帶一些經典的數據集,如iris,digits ...
包含三個花的品種(Iris setosa(山鳶尾),Iris virginica(北美鳶尾),Iris versicolor(變色鳶尾)) 每個品種各50個樣 每個樣本四個特征參數(萼片長度和寬度、花瓣長度和寬度) scikit-learn自帶一些經典的數據集,如iris,digits ...
Iris 鳶尾花數據集是一個經典數據集,在統計學習和機器學習領域都經常被用作示例。數據集內包含 3 類共 150 條記錄,每類各 50 個數據,每條記錄都有 4 項特征:花萼長度、花萼寬度、花瓣長度、花瓣寬度,可以通過這4個特征預測鳶尾花卉屬於(iris ...
作者有話說 最近學習了一下BP神經網絡,寫篇隨筆記錄一下得到的一些結果和代碼,該隨筆會比較簡略,對一些簡單的細節不加以說明。 目錄 BP算法簡要推導 應用實例 PYTHON代碼 ...
鳶尾花(iris)數據集分析 Gaius_Yao 關注 0.8 2018.12.23 14:06 字數 724 閱讀 4827評論 0喜歡 5 Iris 鳶尾花數據集是一個經典數據集,在統計學習和機器學習領域都經常被用作示例 ...
1.第一種方法(直接下載訓練數據集和測試集) iris_training.csv訓練數據集,120條樣本數據; iris_test.csv測試數據集,30條數據。 其中有花萼長度(Sepal Length)、花萼寬度(Sepal Width)、花瓣長度(Petal Length ...
數據集介紹 鳶尾花數據集一共有150個樣本,分為3個類別,每個樣本有4個特征,將數據集分為兩組,一組作為訓練集,另一組作為測試集,其中,測試集和訓練集樣本數均是75個。為了便於訓練,我們將鳶尾花的三種類別數分別設為1、2、3。 數據集下載路徑 鏈接:https://pan.baidu.com ...
下面將結合Scikit-learn官網的邏輯回歸模型分析鳶尾花示例,給大家進行詳細講解及拓展。由於該數據集分類標簽划分為3類(0類、1類、2類),很好的適用於邏輯回歸模型。 1. 鳶尾花數據集 在Sklearn機器學習包中,集成了各種各樣的數據集,包括前面的糖尿病數據集,這里引入 ...
1.4 0.2 Iris-setosa 1 ...