最近看一些算法題發現這些問題到最后落實到實現上都是編程基礎的體現,包括對基本的for,if,else,while等語句的理解程度,還有對循環遞歸的理解。所以還是得回歸最基本的算法,現在去學習那些高深復雜的DP,KMP,紅黑樹未免有點好高騖遠。目前應該堅持基礎,打好基礎,畢竟不是CS科班出身 ...
一 從一個循環有序數組總查找給定值 思路:先通過中間值和最后一個或者第一個元素比較,找出局部有序范圍,再通過二分查找局部有序段 private static int sortArrFindOne int arr , int low, int high, int target int mid high low low if arr mid target return mid if arr mid l ...
2019-06-23 23:09 1 397 推薦指數:
最近看一些算法題發現這些問題到最后落實到實現上都是編程基礎的體現,包括對基本的for,if,else,while等語句的理解程度,還有對循環遞歸的理解。所以還是得回歸最基本的算法,現在去學習那些高深復雜的DP,KMP,紅黑樹未免有點好高騖遠。目前應該堅持基礎,打好基礎,畢竟不是CS科班出身 ...
要求 給定一個沒有重復元素的旋轉數組(它對應的原數組是有序的),求給定元素在旋轉數組內的下標(不存在的返回-1)。 例子 有序數組{0,1,2,3,4,5,6,7}對應的旋轉數組為{3,4,5,6,7,0,1,2}(左旋、右旋效果相同)。 查找元素5,返回結果2; 查找元素 ...
要求 給定一沒有重復元素的旋轉數組(它對應的原數組是有序的),求給定元素在旋轉數組內的下標(不存在的返回-1)。 例如 有序數組為{0,1,2,4,5,6,7},它的一個旋轉數組為{4,5,6,7,0,1,2}。 元素6在旋轉數組內,返回2 元素3不在旋轉數組內,返回 ...
在計算機的世界里,算法則是指某項操作的過程。4 種主要操作,包括讀取、查找、插入和刪除。操作可能會有不止一種做法。也就是說,一種操作會有多種算法的實現。 不同的算法能使代碼變快或者變慢——高負載時甚至慢到停止工作。 數據結構:有序數組。它的查找算法就不止一種,我們將會學習如何選出正確的那種 ...
題目:兩個數組A、B,長度分別為m、n,即A(m)、B(n),分別是遞增數組。求第K大的數字。 方法一: 簡單的辦法,使用Merge Sort,首先將兩個數組合並,然后在枚舉查找。這個算法的時間復雜度是O(m+n)、空間復雜度也是O(M+n)。 這個方法 ...
問題: 一個有序數組,值有可能有負值,也有可能沒有,現需要找出其中絕對值最小的值。 方法1: 遍歷數組,找到絕對值最小值,時間復雜度O(n),n為元素個數。 方法2: 二分查找,因為數組有序,可以利用二分查找,時間復雜度O(logn)。 分析步驟: 如果第一個數為正數,說明整個數組 ...
假設數組是從小到大排序,數值可能為負數、0、正數。 思路一 可以一次性遍歷一遍,找出絕對值最小值,此時時間復雜度為O(N),缺點是沒有利用數組是有序的這一特點。 思路二 數組有序,可以利用二分查找的特性。中間的數是正數,往后找;中間的數是負數,往前找。 問題的本質是找到正數的最小值 ...