矩陣的特征值和特征向量 定義 對於\(n\)階方陣\(A\),若存在非零列向量\(x\)和數\(\lambda\)滿足\(Ax=\lambda x\),則稱\(\lambda\)和\(x\)為一組對應的特征值和特征向量 在確定了特征值之后,可以得到對應\(x\)的無窮多個解 求解特征值 ...
一 定義 假設矩陣A為n n方陣,x為n 向量,則y Ax表示矩陣A對向量x的線性變換結果,由於A為n n方陣,則y為n 向量。對大多數x進行線性變換,得到向量y與原向量x一般都不共線,只有少數向量x滿足,其中 被稱為矩陣A的特征值,x 被稱為矩陣A的特征向量。 為了求解特征值 與特征向量 x, 對上式改寫為 ,則特征向量在 零空間中,通過選取一定特征值使得矩陣 為奇異矩陣,即。根據矩陣行列式計算 ...
2019-06-22 16:44 0 1091 推薦指數:
矩陣的特征值和特征向量 定義 對於\(n\)階方陣\(A\),若存在非零列向量\(x\)和數\(\lambda\)滿足\(Ax=\lambda x\),則稱\(\lambda\)和\(x\)為一組對應的特征值和特征向量 在確定了特征值之后,可以得到對應\(x\)的無窮多個解 求解特征值 ...
特征向量是一個向量,當在它上面應用線性變換時其方向保持不變。考慮下面的圖像,其中三個向量都被展示出來。綠色正方形僅說明施加到這三個向量上的線性變換。 在這種情況下變換僅僅是水平方向乘以因子2和垂直方向乘以因子0.5,使得變換矩陣A定義 ...
大學學習線性代數的時候,特征值(eigenvalue)和特征向量(eigenvector)一直不甚理解,盡管課本上說特征值和特征向量在工程技術領域有着廣泛的應用,但是除了知道怎么求解特征值和特征向量之外,對其包含的現實意義知之甚少。畢業五六年后,學習機器學習,用到PCA在進行主成分分析過程中,需要 ...
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大學學習線性代數的時候,特征值(eigenvalue)和特征向量(eigenvector)一直不甚理解,盡管課本上說特征值和特征向量在工程技術領域有着廣泛的應用,但是除了知道怎么求解特征值和特征向量之外,對其包含的現實意義知之甚少。研究生之后學習統計學,在進行主成分分析過程中,需要求解變量 ...
1 基本定義 設 A 為 n 階方陣,若存在數 λ 和非零向量 x,使得: 則稱 λ 是 A 的一個特征值,x 為 A 的對應於特征值 λ 的特征向量。 先有一個直觀的印象:可以把矩陣看做是運動,特征值就是運動的速度,特征向量就是運動的方向。 注意,由於矩陣是數學概念 ...
一、數學概念 1. 特征值與特征向量 設A為n階方陣,若數和n維的非零列向量x,使關系式 成立,則稱數為方陣A的特征值,非零向量x稱為A對應於特征值 的特征向量。 2. 特征多項式 ...
先給一個簡短的回答,如果把矩陣看作是向量的運動,對於運動而言,最重要的當然就是運動的速度和方向,那么: 1)特征值就是運動的速度 2)特征向量就是運動的方向 既然運動最重要的兩方面都被描述了,特征值、特征向量自然可以稱為運動(即矩陣)的特征。 注意:由於矩陣是數學概念 ...