roc曲線是機器學習中十分重要的一種學習器評估准則,在sklearn中有完整的實現,api函數為sklearn.metrics.roc_curve(params)函數。 官方接口說明:http://scikit-learn.org/stable/modules/generated ...
roc曲線是機器學習中十分重要的一種學習器評估准則,在sklearn中有完整的實現,api函數為sklearn.metrics.roc_curve(params)函數。 官方接口說明:http://scikit-learn.org/stable/modules/generated ...
原創博文,轉載請注明出處! 1.AUC AUC(Area Under ROC Curve),即ROC曲線下面積。 2.AUC意義 若學習器A的ROC曲線被學習器B的ROC曲線包圍,則學習器B的性能優於學習器A的性能;若學習器A的ROC曲線和學習器B的ROC曲線交叉,則比較 ...
1 accuracy_score:分類准確率分數是指所有分類正確的百分比。分類准確率這一衡量分類器的標准比較容易理解,但是它不能告訴你響應值的潛在分布,並且它也不能告訴你分類器犯錯的類型。常常誤導初學者:呵呵。 sklearn.metrics.accuracy_score(y_true ...
1.confusion_matrix 理論部分見https://www.cnblogs.com/cxq1126/p/12990784.html#_label2 2.classific ...
以計算每個類別的ROC曲線和auc值; 3、 計算整體ROC曲線和auc值 (1) ...
學習曲線函數: from sklearn.learning_curve import learning_curve 調用格式: learning_curve(estimator, X, y, train_sizes=array([0.1, 0.325, 0.55, 0.775 ...
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上的曲線——ROC curve。平面的橫坐標是false positive rate(FPR),縱坐標是 ...