nn.ConvTranspose2d 逆卷積 反卷積
本文轉摘於如下鏈接： 逆卷積的詳細解釋ConvTranspose2d（fractionally-strided convolutions) https://www.cnblogs.com/wanghui-garcia/p/10791328.html pytorch官方手冊：https ...
原文：nn.ConvTranspose2d的參數output_padding的作用
參考：https: blog.csdn.net qq article details 使用前提：stride gt 補充：same卷積操作 是通過padding使得卷積之后輸出的特征圖大小保持不變 相對於輸入特征圖 ，不代表得到的輸出特征圖的大小與輸入特征圖的大小完全相同，而是他們之間的比例保持為 輸入特征圖大小 輸出特征圖大小 stride 舉例： 比如輸入特征圖為 ，stride , kern ...
2019-04-29 17:31 1 4935 推薦指數：
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