一文讓你徹底理解准確率，精准率，召回率，真正率，假正率，ROC/AUC
參考資料：https://zhuanlan.zhihu.com/p/46714763 ROC/AUC作為機器學習的評估指標非常重要，也是面試中經常出現的問題（80%都會問到）。其實，理解它並不是非常難，但是好多朋友都遇到了一個相同的問題，那就是：每次看書的時候都很明白，但回過頭就忘了 ...
原文：【AI】基本概念-准確率、精准率、召回率的理解
樣本全集：TP FP FN TN TP：樣本為正，預測結果為正 FP：樣本為負，預測結果為正 TN：樣本為負，預測結果為負 FN：樣本為正，預測結果為負 准確率 accuracy ： TP TN TP TN FP FN 精准率 precision ：TP TP FP ，正確預測為正占全部預測為正的比例 召回率 recall ：TP TP FN ，正確預測為正占全部正樣本的比例 假定手上 個正樣本 ...
2019-04-21 13:28 0 734 推薦指數：
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