當我們訓練一個分類模型，總要有一些指標來衡量這個模型的優劣。一般可以用如題的指標來對預測數據做評估，同時對模型進行評估。
首先先理解一下混淆矩陣，混淆矩陣也稱誤差矩陣，是表示精度評價的一種標准格式，用n行n列的矩陣形式來表示。
准確率：分類器正確分類的樣本數與總樣本數之比。即預測 == 實際的，即斜對角線上的值總和 / 總樣本
精確率：預測結果為類n中，其中實際為類n所占的比例
召回率：所有”正確被檢索的item(TP)”占所有”應該檢索到的item(TP+FN)”的比例
F1值 ：精確值和召回率的調和均值
P為精確率，R為召回率