准確率、精確率、召回率、F1
。 而准確率、精確率、召回率和F1值則是選出目標的重要評價指標，我們看下這些指標的定義： 若一個實例 ...
原文：精確率、准確率、召回率和F1值
當我們訓練一個分類模型，總要有一些指標來衡量這個模型的優劣。一般可以用如題的指標來對預測數據做評估，同時對模型進行評估。 首先先理解一下混淆矩陣，混淆矩陣也稱誤差矩陣，是表示精度評價的一種標准格式，用n行n列的矩陣形式來表示。 准確率：分類器正確分類的樣本數與總樣本數之比。即預測 實際的，即斜對角線上的值總和 總樣本 精確率：預測結果為類n中，其中實際為類n所占的比例 召回率：所有 正確被檢索的i ...
2018-03-20 10:27 0 1669 推薦指數：
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