精確率、准確率、召回率

TP: Ture Positive 把正的判斷為正的數目 True Positive,判斷正確，且判為了正，即正的預測為正的。
FN: False Negative 把正的錯判為負的數目 False Negative,判斷錯誤，且判為了負，即把正的判為了負的
FP: False Positive 把負的錯判為正的數目 False Positive, 判斷錯誤，且判為了正，即把負的判為了正的
TN: True Negative 把負的判為負的數目 True Negative,判斷正確，且判為了負，即把負的判為了負的

1. 精確率(Precision)

精確率是相對於預測結果而言的，它表示的是預測為正的樣本中有多少是對的；那么預測為正的樣本就有兩種可能來源，一種是把正的預測為正的，這類有TruePositive個, 另外一種是把負的錯判為正的，這類有FalsePositive個，因此精確率即：P=TP/(TP+FP)

2. 准確率 (Accuracy)

准確率是指有在所有的判斷中有多少判斷正確的，即把正的判斷為正的，還有把負的判斷為負的；總共有 TP + FN + FP + TN 個，所以准確率：(TP+TN) / (TP+TN+FN+FP)

3. 召回率 (Recall)

召回率是相對於樣本而言的，即樣本中有多少正樣本被預測正確了，這樣的有TP個，所有的正樣本有兩個去向，一個是被判為正的，另一個是錯判為負的，因此總共有TP+FN個，所以，召回率 R= TP / (TP+FN)