keras如何求分類問題中的准確率和召回率

本文轉載自查看原文 2017-08-15 15:23 10882

https://www.zhihu.com/question/53294625

由於要用keras做一個多分類的問題，評價標准采用precision，recall，和f1_score；但是keras中沒有給出precision和recall。同時，keras中的f1_score只是一個平均值，所以我把結果輸出出來，用sklearn得到的上面3個值。

http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/other/metrices/

本站轉載的文章為個人學習借鑒使用，本站對版權不負任何法律責任。如果侵犯了您的隱私權益，請聯系本站郵箱yoyou2525@163.com刪除。

猜您在找 召回率與准確率精確率、准確率、召回率精確率，准確率和召回率准確率、召回率、mAP 召回率與准確率詳解准確率(Accuracy), 精確率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure（對於二分類問題）在二分類問題中，准確率一直處於50%上下的解決方法分類的性能評估：准確率、精確率、Recall召回率、F1、F2 准確率、精確率、召回率、F1 准確率、精確率、召回率的含義