最近一直在做相關推薦方面的研究與應用工作，召回率與准確率這兩個概念偶爾會遇到，知道意思，但是有時候要很清晰地向同學介紹則有點轉不過彎來。
召回率和准確率是數據挖掘中預測、互聯網中的搜索引擎等經常涉及的兩個概念和指標。
召回率：Recall，又稱“查全率”——還是查全率好記，也更能體現其實質意義。
准確率：Precision，又稱“精度”、“正確率”。
以檢索為例，可以把搜索情況用下圖表示：
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相關
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不相關
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檢索到
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A
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B
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未檢索到
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C
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D
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A：檢索到的，相關的
（搜到的也想要的）
B：檢索到的，但是不相關的 （搜到的但沒用的）
C：未檢索到的，但卻是相關的 （沒搜到，然而實際上想要的）
D：未檢索到的，也不相關的 （沒搜到也沒用的）
如果我們希望：被檢索到的內容越多越好，這是追求“查全率”，即A/(A+C)，越大越好。
如果我們希望：檢索到的文檔中，真正想要的、也就是相關的越多越好，不相關的越少越好，這是追求“准確率”，即A/(A+B)，越大越好。
“召回率”與“准確率”雖然沒有必然的關系（從上面公式中可以看到），在實際應用中，是相互制約的。要根據實際需求，找到一個平衡點。
往往難以迅速反應的是“召回率”。我想這與字面意思也有關系，從“召回”的字面意思不能直接看到其意義。“召回”在中文的意思是：把xx調回來。“召回率”對應的英文“recall”，recall除了有上面說到的“order sth to return”的意思之外，還有“remember”的意思。
Recall：the ability to remember sth. that you have learned or sth. that has happened in the past.
當我們問檢索系統某一件事的所有細節時（輸入檢索query查詢詞），Recall指：檢索系統能“回憶”起那些事的多少細節，通俗來講就是“回憶的能力”。“能回憶起來的細節數” 除以 “系統知道這件事的所有細節”，就是“記憶率”，也就是recall——召回率。簡單的，也可以理解為查全率。
B：檢索到的，但是不相關的 （搜到的但沒用的）
C：未檢索到的，但卻是相關的 （沒搜到，然而實際上想要的）
D：未檢索到的，也不相關的 （沒搜到也沒用的）
如果我們希望：被檢索到的內容越多越好，這是追求“查全率”，即A/(A+C)，越大越好。
如果我們希望：檢索到的文檔中，真正想要的、也就是相關的越多越好，不相關的越少越好，這是追求“准確率”，即A/(A+B)，越大越好。
“召回率”與“准確率”雖然沒有必然的關系（從上面公式中可以看到），在實際應用中，是相互制約的。要根據實際需求，找到一個平衡點。
往往難以迅速反應的是“召回率”。我想這與字面意思也有關系，從“召回”的字面意思不能直接看到其意義。“召回”在中文的意思是：把xx調回來。“召回率”對應的英文“recall”，recall除了有上面說到的“order sth to return”的意思之外，還有“remember”的意思。
Recall：the ability to remember sth. that you have learned or sth. that has happened in the past.
當我們問檢索系統某一件事的所有細節時（輸入檢索query查詢詞），Recall指：檢索系統能“回憶”起那些事的多少細節，通俗來講就是“回憶的能力”。“能回憶起來的細節數” 除以 “系統知道這件事的所有細節”，就是“記憶率”，也就是recall——召回率。簡單的，也可以理解為查全率。