樣本全集：TP+FP+FN+TN
TP：樣本為正，預測結果為正
FP：樣本為負，預測結果為正
TN：樣本為負，預測結果為負
FN：樣本為正，預測結果為負
准確率（accuracy）：（TP+TN）/ （TP+TN+FP+FN）
精准率（precision）：TP/（TP+FP），正確預測為正占全部預測為正的比例
召回率（recall）：TP/（TP+FN），正確預測為正占全部正樣本的比例
假定手上60個正樣本、40個負樣本，系統查找了50正樣本（TP+FP）,其中40個是正樣本。
即：
TP = 40
TP + FP = 50 ，即FP = 10
FN = 60 - 40 = 20
TN = 40 - 10 = 30
准確率（accuracy） = （TP+TN）/ （TP + TN + FP + FN） = （40 + 30）/ 100 = 70%
精確率（precision） = TP / （TP + FP） = 40 / （40 + 10） = 80 %
召回率（recall） = TP / （TP+FN） = 40 / （40 + 20） = 2/3