原文:sklearn-adaboost

sklearn中實現了adaboost分類和回歸,即AdaBoostClassifier和AdaBoostRegressor, AdaBoostClassifier 實現了兩種方法,即 SAMME 和 SAMME.R AdaBoostRegressor 用的 Adaboost.R 框架參數 分類與回歸框架參數基本相同 base estimator:基學習器,默認是cart分類樹和cart回歸樹,如 ...

2019-04-18 11:17 0 862 推薦指數:

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AdaBoost ,online Adaboost

Adaboost 在學習AdaBoosting和online Boosting, 最好有bagging和boosting基礎,這樣看起來比較會比較順。有空再補上。 AdaBoost 算法的主要思想之一就是在訓練集上維護一套權重分布,初始化時 ,Adaboost 為訓練集的每個訓練例指定 ...

Mon Apr 23 23:57:00 CST 2012 2 10739
AdaBoost 和 Real Adaboost 總結

AdaBoost 和 Real Adaboost 總結 AdaBoost Real AdaBoost AdaBoost AdaBoost, Adaptive Boosting(自適應增強), 是一種集成學習 ...

Fri Sep 16 01:08:00 CST 2016 0 4228
zz AdaBoost

from http://stblog.baidu-tech.com/?p=19 wiki http://en.wikipedia.org/wiki/AdaBoost 一、Boosting算法的發展歷史   Boosting算法是一種把若干個分類器整合為一個分類器的方法,在boosting ...

Thu Feb 23 01:54:00 CST 2012 3 2610
Adaboost算法

  集成學習的一般結構是,先產生一組個體學習器,再用某種結合策略將它們結合起來,從而獲得一個准確性更高,穩定性更強,泛化性能更佳的集成模型。常用的結合策略有絕對多數投票法,相對多數投票法,加權投票法, ...

Mon Jul 15 17:52:00 CST 2019 0 422
adaboost詳解

集成學習方法 通過組合多個弱基分類器來實現強分類器目的,從而提高分類性能。集成學習是一類算法,並不是指一個算法。集成學習策略有非常多種,包括數據層面、模型層面和算法層面三個方面集成,這方面由於研究非 ...

Sat Jul 13 23:22:00 CST 2019 0 676
sklearn

sklearn Table of Contents 1. Overview 2. Building Blocks 3. Supervised Learning 3.1. Support Vector ...

Thu Feb 11 07:09:00 CST 2016 0 7147
adaboost算法

Adaboost 算法 AdaBoost 是一種迭代算法,其核心思想是針對同一個訓練集訓練不同的分類器,即弱分類器,然后把這些弱分類器集合起來,構造一個更強的最終分類器。(很多博客里說的三個臭皮匠賽過諸葛亮) 算法本身是改變數據分布實現的,它根據每次訓練集之中的每個樣本的分類是否 ...

Tue Jul 12 23:35:00 CST 2016 0 4035
 
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