2.5 泊松分布 3 隨機變量的分布函數 3.1 ...

1 二維隨機變量 1.1 二維隨機向量（二維隨機變量） 1.2 聯合分布函數 1.3 離散型二維隨機變量 1.4 聯合分布律 1.5 連續型二維隨機變量、聯合概率密度 2 邊緣分布 2.1 邊緣分布函數 2.2 邊緣分布律 2.3 邊緣分布 ...

宋浩《概率論與數理統計》筆記---2.3.2、連續型隨機變量函數的分布 一、總結 一句話總結： 設X的f_X(x)，y=g(x)，Y=g(X) 第一步：F_Y(x)=F_X(x)，兩邊對x求導 第二步：f_Y(x)=f_X(x)， 1、分布函數F(x)和概率密度函數f(x)的關系 ...

宋浩《概率論與數理統計》筆記---3.1.1、二維隨機變量及其分布函數 一、總結 一句話總結： 二維隨機變量表示要研究的問題是兩個。比如比如打靶彈着點x和y 【F(x,y)=P{X<=x,Y<=y}】：設(X,Y)為二維隨機變量，x,y為任意實數，二元函數F(x,y)=P ...

宋浩《概率論與數理統計》筆記---2.2.2、連續型隨機變量及其概率密度函數 一、總結 一句話總結： 【不可以逐個列舉】：連續型隨機變量是指如果隨機變量X的所有可能取值不可以逐個列舉出來，而是取數軸上某一區間內的任一點的隨機變量。 【例如，一批電子元件的壽命、實際中常遇到的測量誤差等都是 ...

型隨機變量的概率分布律 內容 隨機變量的所有可能取值 取每個可能取值 ...

注：如果說一個隨機變量的分布函數（累計分布或概率密度分布）是對該隨機變量最完整，最具體的描述，那么隨機變量的數字特征就是對該隨機變量的部分特征的描述。分布函數就像是一個人的全身像，而數字特征就像是一個人的局部特寫。 0. 為什么要研究隨機變量的數字特征 很多情況下，可能由於數據 ...

注：上一小節總結了離散型隨機變量，這個小節總結連續型隨機變量。離散型隨機變量的可能取值只有有限多個或是無限可數的（可以與自然數一一對應），連續型隨機變量的可能取值則是一段連續的區域或是整個實數軸，是不可數的。最常見的一維連續型隨機變量有三種：均勻分布，指數分布和正態分布。下面還是主要從概述、定義 ...