顯著性檢驗通常可以告訴我們一個觀測值是否是有效的，例如檢測兩組樣本均值差異的假設檢驗可以告訴我們這兩組樣本的均值是否相等（或者那個均值更大）。我們在實驗中經常會因為各種問題（時間、經費、人力、物力）得到一些小樣本結果，如果我們想知道這些小樣本結果的總體是什么樣子的，就需要用到置換檢驗 ...

1 置換檢驗 置換方法和參數方法都計算了相同的t統計量。但置換方法並不是將統計量與理論分布進行比較，而是將其與置換觀測數據后獲得的經驗分布進行比較，根據統計量值的極端性判斷 是否有足夠的理由拒絕零假設。 R目前有一些非常全面而復雜的軟件包可以用來做置換檢驗。本節剩余部分將關注兩個有用 的包 ...

我們都知道，在調用sklearn中的隨機森林時，是可以通過feature_importances_查看每個特征的重要程度的。 其主要通過置換檢驗來求得特征的重要程度。 如果特征k是重要的，那么用隨機的值將該列特征破壞，重新訓練和評估，計算模型的泛化能里的退化程度 ...

1 lmPerm 包的置換檢驗 lmPerm包可做線性模型的置換檢驗。比如lmp()和aovp()函數即lm()和aov()函數的修改版，能夠進行置換檢驗，而非正態理論檢驗。lmp()和aovp()函數的參數與lm()和aov()函數類似，只額外添加了perm=參數。perm=選項的可選值 ...

Polya定理 本篇文章並不是詳細講解，而是加深自己的記憶 群： 群的定義： 集合 \(G\) 和作用於集合 \(G\) 的二元計算 \(×\)，滿足以下 \(4\) 個性質就記為 \((G,× ...

來源：百度百科 定義： 設P 是一個 m×n 的 (0,1) 矩陣，如 m≤n且 PxPt=E，則稱 P為一個 m×n的置換矩陣。其中Pt是P的轉置矩陣，E是m階單位方陣。 判定條件： 定理 1 當 m≦n時，一個 m×n 的(0,1) 矩陣P為置換矩陣的充要條件是P的每一行 ...

置換元素 置換元素是指：瀏覽器根據元素的標簽和屬性，來決定元素的具體顯示內容。 例如：瀏覽器根據>標簽的src屬性顯示圖片。根據標簽的type屬性決定顯示輸入框還是按鈕。 置換元素在其顯示中生成了框，這也就是有的內聯元素能夠設置寬高的原因。 html中 ...

游程檢驗與卡方檢驗學習總結 1.游程檢驗 基本原理 比如原始數據為：1100001110110000111100；原始數據中0和1交替出現，也有可能連續出現0或1。 出現連續的0或1（單個0或1也算）構成的串列稱為一個游程 一個游程中數據的個數稱為游程長度 一個序列中游 ...