原文:霍夫線變換,霍夫圓變換

在圖像處理和計算機視覺領域中,如何從當前的圖像中提取所需要的特征信息是圖像識別的關鍵所在。在許多應用場合中需要快速准確地檢測出直線或者圓。其中一種非常有效的解決問題的方法是霍夫 Hough 變換,其為圖像處理中從圖像中識別幾何形狀的基本方法之一,應用很廣泛,也有很多改進算法。最基本的霍夫變換是從黑白圖像中檢測直線 線段 。 霍夫變換 霍夫變換概述 霍夫變換 Hough Transform 是圖像處 ...

2018-09-01 14:06 0 1324 推薦指數:

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直線變換

直線變換主要用於直線特征的檢測,其主要思想如下 1.將圖形中的點從空域坐標(x,y)轉化為極坐標 x=ρcosθ,y=ρsinθ,R2=(ρcosθ)2+(ρsinθ)2 2.對極坐標進行變換,轉化為θ與R的關系   R2=R2cos2θ+R2sin2θ   R=Rcos2 ...

Sun Jul 05 19:47:00 CST 2020 0 545
opencv —— HoughLines、HoughLinesP 變換原理(標准變換、多尺度變換、累積概率變換)及直線檢測

變換的原理 一條直線在圖像二維空間可由兩個變量表示,有以下兩種情況: ① 在笛卡爾坐標系中:可由參數斜率和截距(k,b)表示。 ② 在極坐標系中:可由參數極經和極角(r,θ)表示。 對於變換,我們將采用第二種方式極坐標系來表示直線,因此直線的表達式可為 ...

Thu Feb 20 00:00:00 CST 2020 0 2680
opencv —— HoughCircles 變換原理及檢測

變換原理 變換的基本原理與變換(https://www.cnblogs.com/bjxqmy/p/12331656.html)大體類似。 對直線來說,一條直線能由極徑極角(r,θ)表示,而對於來說,我們需要三個參數:圓心(a,b),半徑 r。 笛卡爾坐標系中 ...

Thu Feb 20 04:45:00 CST 2020 0 13867
【計算機視覺】/變換從原理到源碼詳解

---恢復內容開始---@[toc] # 1 簡述   霍夫變換是一個經典的特征提取技術,本文主要說的是/變換,即從圖像中獲取直線與,同時需要對圖像進行二值化操作,效果如下。 ![這里寫圖片描述](https://img-blog.csdn.net/20180903192035817 ...

Mon Sep 24 01:00:00 CST 2018 1 633
【學習opencv第五篇】變換

霍夫變換是一種在圖像中尋找直線,及其他簡單形狀的方法。opencv支持兩種不同的霍夫變換:標准霍夫變換(SHT)和累積概率霍夫變換(PPHT)。在opencv中可以使用同一個函數來使用兩種算法。 相關函數如下: CvSeq* cvHonghLines2(CvArr* image ...

Tue Jun 11 04:39:00 CST 2013 0 3241
檢測

笛卡爾坐標系中,的方程為(x-a)^2+(y-b)^2=r^2 其中(a,b)是圓心,r是半徑 也可以表示為 x=a+rcosθ y=b+rsinθ 再進行一次轉換 a=x-rcosθ b=y-rsinθ 此時由於xy是給定的,將abr看成變量,映射到abr的三維坐標系中 ...

Tue Jul 07 07:44:00 CST 2020 0 913
檢測 opencv

  進行變換中有一個API:HoughCircles()。   第五個參數為double類型的minDist(),為霍夫變換檢測到的的圓心之間的最小距離,即讓算法能明顯區分的兩個不同之間的最小距離。這個參數如果設置太小,多個相鄰的可能被錯誤的檢測成了一個重合的。反之,如果設置太大 ...

Wed Sep 26 21:39:00 CST 2018 0 3440
 
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