作者:Tobin 日期:2019/04/13 緣由:看python cookbook時,用到了heapq的庫,書中提到,如果僅僅是返回一個數組的最大值,用max就可以了,但是如果返回多個較大或者較小元素用堆,如果返回的個數接近於數組本身的元素個數時,直接用排序即可。那么我在想,為啥返回幾個 ...
建堆的復雜度先考慮滿二叉樹,和計算完全二叉樹的建堆復雜度一樣。 對滿二叉樹而言,第 i 層 根為第 層 有 i 個節點。 由於建堆過程自底向上,以交換作為主要操作,因此第 i 層任意節點在最不利情況下, 需要經過 n i 次交換操作才能完成以該節點為堆根節點的建堆過程。 因此,時間復雜度計算如下: T n n n ... n n n sum i n i n i 將上式乘以 得: T n n n . ...
2018-08-31 13:27 0 1585 推薦指數:
作者:Tobin 日期:2019/04/13 緣由:看python cookbook時,用到了heapq的庫,書中提到,如果僅僅是返回一個數組的最大值,用max就可以了,但是如果返回多個較大或者較小元素用堆,如果返回的個數接近於數組本身的元素個數時,直接用排序即可。那么我在想,為啥返回幾個 ...
時間復雜度 算法分析 同一問題可用不同算法解決,而一個算法的質量優劣將影響到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在於選擇合適算法和改進算法。一個算法的評價主要從時間復雜度和空間復雜度來考慮。 一、時間復雜度 (1)時間頻度 一個算法執行所耗費的時間,從理論上是不能算出來的,必須上機運行測試才能知 ...
快速排序時間復雜度為O(n×log(n))的證明 之前只知道快速排序的平均時間復雜度為O(n×log(n)),最糟糕時復雜度為O(n^2),但卻不知道具體原因,今天好好證明一下,最后部分摘自《算法導論》。 首先再介紹一遍快排的思想: 通過一趟排序將待排記錄分割成獨立 ...
(一)算法時間復雜度定義: 在進行算法分析時,語句總的執行次數T(n)是關於問題規模n的函數,進而分析T(n)隨n的變化情況並確定T(n)的數量級。算法的時間復雜度,也就是算法的時間量度,記作:T(n)=O(f(n))。它表示隨問題規模n的增大,算法執行時間的增長率和f(n)的增長率相同,稱作 ...
) 預先知道算法的復雜度是一回事,了解其后的原理是另一件事情。 不管你是計算機科班出身還是 ...
畫一個16個格子。大O表示計算的操作數。 算法1 需要16步。 算法2 算法1的時間復雜度為O(n) 算法2的時間復雜度為O(logn) n為元素個數16 O中的內容為操作的次數 5種常用的時間復雜度 ...
請你想出一個算法求出n以內(含n)的所有素數,要求算法的時間復雜度越小越好。 這里介紹一種算法——快速線性素數篩法(歐拉篩法),時間復雜度O(n)。 訣竅在於:篩除合數時,保證每個合數只會被它的最小質因數篩去。因此每個數只會被標記一次,所以算法時間復雜度為O(n)。 具體請看下面的代碼 ...
對於單鏈表來說,判斷回文最簡單的方法就是遍歷鏈表,將鏈表中的元素復制到數組中,然后對數組進行判斷是否是回文數組,但是這不符合O(1)的空間復雜度。 由於空間復雜度的要求,需要就地操作鏈表,不能開辟多余的空間來進行處理,因此引入快慢指針來進行操作。 快慢指針: slow 和 fast,每次 ...