先上效果圖： Matlab框架代碼： %% Author Information % Author: Guoyang Liu % Email: virter1995@outlook.com % Date: 2019-11-28 (Update 1: 2020-12-14 ...

Matlab 文檔：https://ww2.mathworks.cn/help/signal/ref/spectrogram.html#bultmx7-x 調用：[~,f,t,ps] = spectrogram(data,opt.window,opt.noverlap,freqRange ...

1. 官方形象展示FFT：https://www.bilibili.com/video/av19141078/?spm_id_from=333.788.b_636f6d6d656e74.6 ...

時間分辨率和頻率分辨率 時間分辨率：信號頻率隨時間變化，要將這種頻率變化分辨出來。自然，窗越短越好，以使得在窗內信號頻率近似不變。 頻率分辨率：同一時間段有兩個（或更多）不同頻率的信號疊加在一起，要將這兩個信號分辨出來。那么，窗越長越好，以使得窗內兩個不同頻率的信號能展現出明顯 ...

　　前一段時間項目需要學習了短時傅里葉變換，今天我來總結一下現階段對短時傅里葉變換的理解。 　　短時傅里葉變換是最常用的一種時頻分析方法，它通過時間窗內的一段信號來表示某一時刻的信號特征。在短時傅里葉變換過程中，窗的長度決定頻譜圖的時間分辨率和頻率分辨率，窗長越長，截取的信號越長，信號越長 ...

1. 頻域分析的局限性 2. ①FT是在整個定義區間上積分；②FT中不含有時間信息；③FT對窄區間發生突變的信號不敏感(因為作用被整個時間軸的積分給弱化了)；④FT不適合非平穩信號，因而引人時頻分析 3. 在頻域中，當信號的頻譜和噪聲頻譜是重疊 ...

1.傅里葉變換 1) 簡介 數字圖像處理的方法主要分成兩大部分：空域分析法和頻域分析法。空域分析法就是對圖像矩陣進行處理；頻域分析法是通過圖像變換將圖像從空域變換到頻域，從另外一個角度來分析圖像的特征並進行處理。頻域分析法在圖像增強、圖像復原、圖像編碼壓縮及特征編碼壓縮方面有着廣泛應用 ...

[b,f,t]=specgram(data,nfft,Fs,window,numoverlap); imagesc(t,f,20*log10(abs(b))), axis xy, colormap(jet); % 畫時頻圖 其中： % nfft是fft的長度，越長的話，頻域分辨率越高 ...