數學建模-灰色預測模型GM(1,1)_MATLAB
%GM(1,1).m %建立符號變量a(發展系數)和b(灰作用量) syms a b; c = [a b]'; %原始數列 A A = [174, 179, 183, 189, 207, 234, 220.5, 256, 270, 285];%填入已有的數據列！ n = length ...
原文：【數學建模】day14-建立GM(1,1)預測評估模型應用
學習建立GM , 灰色預測評估模型，解決實際問題： SARS疫情對某些經濟指標的影響問題 一 問題的提出 年的 SARS 疫情對中國部分行業的經濟發展產生了一定影響，特別是對部分 疫情較嚴重的省市的相關行業所造成的影響是顯著的，經濟影響主要分為直接經濟影響 和間接影響。直接經濟影響涉及商品零售業 旅游業 綜合服務等行業。很多方面難以 進行定量的評估，現僅就 SARS 疫情較重的某市商品零售業 旅 ...
2018-08-02 11:23 0 940 推薦指數：
相關推薦
數學建模算法：灰色預測模型GM(1,1)及Python代碼
灰色預測模型GM(1,1) 灰色預測模型\(GM(1,1)\)是在數學建模比賽中常用的預測值方法，常用於中短期符合指數規律的預測。 其數學表達與原理分析參考文章尾部網頁與文獻資料。 預處理 灰色模型要求數據前后級比落入范圍 \(\displaystyle \Theta\left ...
【數學建模】數模day13-灰色系統理論I-灰色關聯與GM(1,1)預測
接下來學習灰色系統理論。 0. 什么是灰色系統？ 部分信息已知而部分信息未知的系統，我們稱之為灰色系統。相應的，知道全部信息的叫白色系統，完全未知的叫黑色系統。 為什么采用灰色系統理論？ 在給定信息不多，並且無法建立客觀的物理原型，其作用原理亦不明確，內部 ...
python 實現 灰色預測 GM(1,1)模型 灰色系統 預測 灰色預測公式推導
來源公式推導連接 https://blog.csdn.net/qq_36387683/article/details/88554434 關鍵詞：灰色預測 python 實現 灰色預測 GM(1,1)模型 灰色系統 預測 灰色預測公式推導 一、前言 ...
Matlab實現GM(1,1)模型（源代碼）
關於這個模型的介紹不想多說了，只是一個娛樂而已。下面是所有的代碼，直接粘到你的M文件里面，然后跑就是了。 一分錢不收。 function [ simulation,params] = GM( org )n=length(org);%一次累加for i=1:n acc(i)=sum ...
數學建模——預測模型簡介
在數學建模中，常常會涉及一些預測類問題。預測方法種類繁多，從經典的單耗法、彈性系數法、統計分析法，到現在的灰色預測法、專家系統法和模糊數學法、甚至剛剛興起的神經元網絡法、優選組合法和小波分析法等200余種算法。下面將簡要介紹幾類預測方法：微分方程模型、灰色預測模型、差分方程預測、馬爾可夫預測、插值 ...
數學建模-預測模型優缺（搬運）
本文內容來自：不鳴則已…… 基於數學建模的預測方法種類繁多，從經典的單耗法、彈性系數法、統計分析法，到目前的灰色預測法。當在使用相應的預測方法建立預測模型時，我們需要知道主要的一些預測方法的研究特點，優缺點和適用范圍。下面就當下一些主要的預測方法進行總結 ...
【數學建模】灰色系統理論II-Verhulst建模-GM(1,N)-GM(2,1)建模
灰色系統理論中，GM(1,1)建模很常用，但他是有一定適應范圍的。 GM(1,1)適合於指數規律較強的序列，只能描述單調變化過程。對於具有一定隨機波動性的序列，我們考慮使用Verhulst預測模型，或者GM(2,1)模型。 Verhulst和GM(2,1)適合於非單調的擺動發展序列 ...