【BZOJ】1002：輪狀病毒（基爾霍夫矩陣【附公式推導】或打表）
Description 輪狀病毒有很多變種，所有輪狀病毒的變種都是從一個輪狀基產生的。一個N輪狀基由圓環上N個不同的基原子和圓心處一個核原子構成的，2個原子之間的邊表示這2個原子之間的信息通道。 ...
原文：基爾霍夫矩陣
基爾霍夫矩陣 定義：如果圖D有總共N個點，那么圖D的基爾霍夫矩陣D可以表示為： D ij degree i degree:圖的讀書 D i,j cnt i, j cnt ：兩點之間的邊數 性質 引理 : D 證：性質：每一行的和 ，那么根據行列式恆等變換，全部加到第一列，就是 引理 : 如果圖G不連通，任意余子式 M ii 引理：如果圖G是一棵樹，那么任意余子式 M ii 。 引理：如果圖G是一棵 ...
2018-06-09 16:12 3 824 推薦指數：
相關推薦
電路分析二-------基爾霍夫定律KCL和KVL
為三個網孔 2,3,5,6不為網孔，因為2,3,5,6包含支路4了。 2.基爾霍夫電流定律KCL 定 ...
霍夫直線變換
霍夫直線變換主要用於直線特征的檢測，其主要思想如下 1.將圖形中的點從空域坐標（x,y）轉化為極坐標 x=ρcosθ，y=ρsinθ，R2=(ρcosθ)2+(ρsinθ)2 2.對極坐標進行變換，轉化為θ與R的關系 R2=R2cos2θ+R2sin2θ R=Rcos2 ...
霍夫圓檢測
笛卡爾坐標系中，圓的方程為（x-a)^2+(y-b)^2=r^2 其中（a,b）是圓心，r是半徑 也可以表示為 x=a+rcosθ y=b+rsinθ 再進行一次轉換 a=x-rco ...
霍夫線變換，霍夫圓變換
在圖像處理和計算機視覺領域中，如何從當前的圖像中提取所需要的特征信息是圖像識別的關鍵所在。在許多應用場合中需要快速准確地檢測出直線或者圓。其中一種非常有效的解決問題的方法是霍夫（Hough）變換，其為圖像處理中從圖像中識別幾何形狀的基本方法之一，應用很廣泛，也有很多改進算法。最基本的霍夫變換 ...
霍夫圓檢測 opencv
進行霍夫圓變換中有一個API:HoughCircles()。 第五個參數為double類型的minDist(),為霍夫變換檢測到的圓的圓心之間的最小距離，即讓算法能明顯區分的兩個不同圓之間的最小距離。這個參數如果設置太小，多個相鄰的圓可能被錯誤的檢測成了一個重合的圓。反之，如果設置太大 ...
霍夫直線檢測 opencv
本次實驗是檢測圖像中的直線，用到了HoughLines()和HoughLinesP()函數，其中HoughLinesP()稱為累計概率霍夫變換，實驗結果顯示累計概率霍夫變換要比標准霍夫變換的效果好 ...
opencv —— HoughLines、HoughLinesP 霍夫線變換原理（標准霍夫線變換、多尺度霍夫線變換、累積概率霍夫線變換）及直線檢測
霍夫線變換的原理 一條直線在圖像二維空間可由兩個變量表示，有以下兩種情況： ① 在笛卡爾坐標系中：可由參數斜率和截距（k，b）表示。 ② 在極坐標系中：可由參數極經和極角（r，θ）表示。 對於霍夫線變換，我們將采用第二種方式極坐標系來表示直線，因此直線的表達式可為 ...