最近在看人群密度估計方面的東西,把博客看到的一些方法簡單總結一下,后續繼續添加。 1.論文《CrowdNet: A Deep Convolutional Network for DenseCrowd Counting》2015CVPR 論文采用了兩個網絡(3x3和5x5)的融合,可以理解為 ...
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2018-05-16 14:36 0 1121 推薦指數:
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matlab中提供了核平滑密度估計函數ksdensity(x): [f, xi] = ksdensity(x) 返回矢量或兩列矩陣x中的樣本數據的概率密度估計f。 該估計基於高斯核函數,並且在等間隔的點xi處進行評估,覆蓋x中的數據范圍。 ksdensity估計單變量數據的100點密度,或雙 ...
密度估計 密度估計分為參數估計(極大似然估計)和非參數估計兩種。 常用的非參數估計方法有直方圖法和核密度估計方法。 常采用高斯核,帶寬h(平滑參數)通常采用交叉驗證得到最優值。 MATLAB實現 參考https://www.mathworks.com/help/stats ...
matplotlib的補充,而不是替代物。 kdeplot(核密度估計圖) 核密度估計(kern ...
概率分布估計。核密度估計(kernel density estimation,KDE)算法將高斯混合理念擴 ...
在學概率論時,常常會看到各種稀奇古怪的名字,有的書上只介紹了該如何求解,但是從不介紹為什么這么叫以及有什么用,本文就介紹一下概率密度估計是什么以及是干什么用的,主要參考Jason BrownLee大神的一篇博文進行介紹。 后面部分名詞會以英文縮寫形式介紹,匯總如下: 概率密度 ...
隨機信號功率譜密度估計 --By xzd1575 一、實驗目的 1.深入理解隨機信號功率譜密度估計 2.掌握在Matlab平台上進行信號功率譜密度估計的基本方法 二、實驗原理 1. 隨機信號功率譜密度定義 定義隨機信號信號的功率譜為 其中為隨機信號的自相關函數。 功率譜反映 ...
核概率密度估計 本文分為三個部分:第一部分是直方圖,討論了如何創建它以及它的屬性是什么樣的。第二部分是核密度估計,介紹了它對比直方圖有哪些改進和更一般性的特點。 最后一部分是,為了從數據中抽取所有重要的特征,怎么樣選擇最合適,漂亮的核函數。 直方圖 直方圖是最簡單,並且也是最常見的一種的非 ...