密度估計
密度估計分為參數估計(極大似然估計)和非參數估計兩種。
常用的非參數估計方法有直方圖法和核密度估計方法。


常采用高斯核,帶寬h(平滑參數)通常采用交叉驗證得到最優值。
MATLAB實現
參考https://www.mathworks.com/help/stats/ksdensity.html
% The estimate is based on a normal kernel function. [f,xi] = ksdensity(state1(:, 5)); plot(xi, f)

