一直以來機器學習希望解決的一個問題就是'what if'，也就是決策指導： 如果我給用戶發優惠券用戶會留下來么？ 如果患者服了這個葯血壓會降低么？ 如果APP增加這個功能會增加用戶的使 ...

Hetergeneous Treatment Effect旨在量化實驗對不同人群的差異影響，進而通過人群定向/數值策略的方式進行差異化實驗，或者對實驗進行調整。Double Machine Learn ...

Meta Learner和之前介紹的Causal Tree直接估計模型不同，屬於間接估計模型的一種。它並不直接對treatment effect進行建模，而是通過對response effect(ta ...

這篇是treatment effect估計相關的論文系列第一篇所以會啰嗦一點多給出點背景。 論文 Athey, S., and Imbens, G. 2016. Recursive partiti ...

這篇論文是在 Recursive Partitioning for Heterogeneous Causal Effects 的基礎上加入了兩個新元素： Trigger：對不同群體的treat ...