（1）如果$DX$存在，則$E{{S}^{2}}=DX,EM_{2}^{*}=\frac{n-1}{n}DX$; （2）對任意實數$\mu $，有 $\s ...

先看一下簡單隨機抽樣的性質: 這就意味着樣本(簡單隨機樣本)具有獨立性! ...

真的服... ...

樣本：從總體中抽出一部分個體 總體：我們所研究性質相同的個體的總和 一.定義不同 1.總體均值又稱總體的數學期望，是描述隨機變量平均狀況的數字特征。 2.樣本均值：樣本的平均值 二.特點不同 1.總體均值：n個隨機變量和的均值等於均值的和 2.樣本均值：隨着樣本數n的增大 ...

什么是無偏估計？？ 估計是用樣本統計量（可以理解為隨機抽樣）來估計總體參數時的一種無偏推斷。 無偏估計的要求就是：估計出來的參數的數學期望等於被估計參數的真實值。 所以呢,可以看出：估計值也是一個變量，因為是隨機的嘛。 真實值誰也不知道啊（因為你不可能把列出無限的實驗 ...

首先，明確一點，方差，均值，是對一個隨機變量而言的。樣本均值，樣本方差是針對一個樣本而言的。 舉個例子，x是一個隨機變量，，服從0均值，方差。根據x的分布，我們可以抽樣的到N個樣本。 針對於x這個隨機變量: 均值是E(x)=0; 方差是D(x)=E(x^2)-E^2(x ...

定理 推論 ...

定義：試驗中每次可能結果的概率乘以其結果的總和，反映隨機變量平均取值的大小。 期望 $\neq$ 樣本均值。 數學期望是從概率分布角度得到的，是個確定的常數，也可稱為總體均值，樣本均值是來自有限個樣本，是從統計的角度得到的。 比如我們進行擲骰子，擲了六次，點數分別為2，2，2，4，4，4 ...