閔可夫斯基距離(LP距離)、曼哈頓距離、歐式距離、切比雪夫距離、馬哈拉諾比斯距離、相關系數、夾角余弦
標題閔可夫斯基距離(LP距離)、曼哈頓距離、歐式距離、切比雪夫距離、馬哈拉諾比斯距離、相關系數、夾角余弦 在聚類中，可以將樣本集合看作是向量空間中的點的集合，以該空間的距離表示樣本之間相似度。常用的距離有閔可夫斯基距離，閔可夫斯基距離距離越大相似度越小，距離越小相似度越大。 定義 ...
原文：各種距離 歐式距離、曼哈頓距離、切比雪夫距離、閔可夫斯基距離、標准歐氏距離、馬氏距離、余弦距離、漢明距離、傑拉德距離、相關距離、信息熵
. 歐氏距離 Euclidean Distance 歐氏距離是最容易直觀理解的距離度量方法，我們小學 初中和高中接觸到的兩個點在空間中的距離一般都是指歐氏距離。 二維平面上點a x ,y 與b x ,y 間的歐氏距離: 三維空間點a x ,y ,z 與b x ,y ,z 間的歐氏距離: n維空間點a x ,x , ,x n 與b x ,x , ,x n 間的歐氏距離 兩個n維向量 ： Matla ...
2018-04-24 15:39 1 3508 推薦指數：
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一、概念 余弦相似度： 余弦距離：1-cos(A,B) 歐式距離： 二、兩者之間的關系 當向量的模長是經過歸一化的，此時歐氏距離與余弦距離有着單調的關系： 在此場景下，如果選擇距離最小（相似度最大）的近鄰，那么使用余弦相似度和歐氏距離的結果是相同的。 推導 ...