原文:Sklearn-RandomForest

在scikit learn中,RandomForest的分類類是RandomForestClassifier,回歸類是RandomForestRegressor,需要調參的參數包括兩部分,第一部分是Bagging框架的參數,第二部分是CART決策樹的參數。 sklearn官網地址 RandomForestClassifier :http: scikit learn.org stable modul ...

2018-04-13 22:19 0 1943 推薦指數:

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隨機森林算法(RandomForest)+sklearn庫使用

隨機森林算法學習最近在做kaggle的時候,發現隨機森林這個算法在分類問題上效果十分的好,大多數情況下效果遠要比svm,log回歸,knn等算法效果好。因此想琢磨琢磨這個算法的原理。 要學隨機森林, ...

Tue Sep 17 19:06:00 CST 2019 0 1119
RandomForest隨機森林總結

1.隨機森林原理介紹 隨機森林,指的是利用多棵樹對樣本進行訓練並預測的一種分類器。該分類器最早由Leo Breiman和Adele Cutler提出,並被注冊成了商標。簡單來說,隨機森林就是由多棵C ...

Mon Jul 28 06:42:00 CST 2014 70 167680
RandomForest 調參

在scikit-learn中,RandomForest的分類器是RandomForestClassifier,回歸器是RandomForestRegressor,需要調參的參數包括兩部分,第一部分是Bagging框架的參數,第二部分是CART決策樹的參數。 一、Bagging框架的參數 ...

Tue Jul 03 02:50:00 CST 2018 0 2765
sklearn

sklearn Table of Contents 1. Overview 2. Building Blocks 3. Supervised Learning 3.1. Support Vector ...

Thu Feb 11 07:09:00 CST 2016 0 7147
RandomForest中的feature_importance

隨機森林算法(RandomForest)的輸出有一個變量是 feature_importances_ ,翻譯過來是 特征重要性,具體含義是什么,這里試着解釋一下。 參考官網和其他資料可以發現,RF可以輸出兩種 feature_importance,分別是Variable importance ...

Wed Jun 27 23:21:00 CST 2018 0 13888
RandomForest中的feature_importance

python金融風控評分卡模型和數據分析微專業課(博主親自錄制視頻):http://dwz.date/b9vv 隨機森林算法(RandomForest)的輸出有一個變量是 feature_importances_ ,翻譯過來是 特征重要性,具體含義是什么,這里試着解釋一下 ...

Tue May 21 22:22:00 CST 2019 0 1458
C4.5,CART,randomforest的實踐

#################################Weka-J48(C4.5)################################# ############ ...

Tue Oct 11 02:01:00 CST 2016 2 1164
 
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