Gabor變換、Gabor濾波器
D.Gabor 1946年提出 窗口Fourier變換，為了由信號的Fourier變換提取局部信息，引入了時間局部化的窗函數。 由於窗口Fourier變換只依賴於部分時間的信號，所以，現在窗口Fourier變換又稱為短時Fourier變換，這個變換又稱為Gabor變換。 1) Gabor優點 ...
原文：Gabor變換
gabor變換分析非平穩信號有弊端主要是時頻窗寬度固定 小波wavelet a小窗窄a大窗寬 窗口或短時傅氏變換在時域上和頻域上的局部化程度主要由窗函數g x 的有效時寬 t 和有效帶寬 f 決定。 t 和 f 越小, 表明局部性越好。但Heisenberg 測不准原理指出 : t 和 f 不可能任意小, 其乘積有一個下限, 即 t f 。它表明時間分辨率和頻率分辨率不可能同時 達到最佳。 s變換 ...
2018-03-31 23:47 0 874 推薦指數：
相關推薦
基於OpenCV的Gabor變換及特征提取
一、Gabor變換概述 Gabor變換是一種加窗短時Fourier變換（Window Fourier transform or Short Time Fourier Transform）。Fourier變換是整體上將信號分解為不同的頻率分量（任何信號都可分解為復正弦信號之和），對確定性信號 ...
詳解基於python的圖像Gabor變換及特征提取
1.前言 在深度學習出來之前，圖像識別領域北有“Gabor幫主”，南有“SIFT慕容小哥”。目前，深度學習技術可以利用CNN網絡和大數據樣本搞事情，從而取替“Gabor幫主”和“SIFT慕容小哥”的江湖地位。但，在沒有大數據和算力支撐的“鄉村小鎮”地帶，或是對付“刁民小輩”，“Gabor幫主 ...
利用Gabor變換法分析紋理圖像 matlab代碼實現
Gabor變化屬於加窗傅里葉變換，Gabor函數可以在頻域不同尺度、不同方向上提取相關的特征。Gabor函數與人眼的生物作用相仿，所以經常用於紋理識別上，並取得了較好的效果。 二維Gobor濾波函數： 其中： xp = x*cos(theta)+y*sin(theta) yp=y ...
gabor變換人臉識別的python實現，att_faces數據集平均識別率99%
大家都說gabor做人臉識別是傳統方法中效果最好的，這幾天就折騰實現了下，網上的python實現實在太少，github上的某個版本還誤導了我好幾天，后來采用將C++代碼封裝成dll供python調用的方式，成功解決。 圖像經多尺度多方向的gabor變換后，gabor ...
圖像算法五：【圖像小波變換】多分辨率重構、Gabor濾波器、Haar小波
原 https://blog.csdn.net/alwaystry/article/details/52756051 圖像算法五：【圖像小波變換】多分辨率重構、Gabor濾波器、Haar小波 2018年11月30日 ...
Gabor學習筆記
本文根據博客http://blog.csdn.net/watkinsong/article/details/7870996 ，博客http://www.cnblogs.com/yingying0907/archive/2012/11/22/2781945.html整理。 1.傅里葉變換 ...
gabor濾波器
https://blog.csdn.net/u013709270/article/details/49642397 https://github.com/xuewenyuan/Gabor_Visualization https://blog.csdn.net/u013709270 ...