介紹： 推薦系統中最為主流與經典的技術之一是協同過濾技術（Collaborative Filtering），它是基於這樣的假設：用戶如果在過去對某些項目產生過興趣，那么將來他很可能依然對其保持熱忱。 ...

推薦算法概述 對於推薦系統(Recommend System, RS)，從廣義上的理解為：為用戶(User)推薦相關的商品(Items)。常用的推薦算法主要有： 基於內容的推薦(Conten ...

矩陣分解-Basic MF Basic MF是最基礎的分解方式，將評分矩陣R分解為用戶矩陣U和項目矩陣S， 通過不斷的迭代訓練使得U和S的乘積越來越接近真實矩陣，矩陣分解過程如圖： 目標函數 預測值與真實值之間的差。采用梯度下降的方式迭代計算U和S，它們收斂時就是分解出來的矩陣。我們用損失 ...

矩陣分解是將矩陣拆解成多個矩陣的乘積，常見的分解方法有 三角分解法、QR分解法、奇異值分解法。三角分解法是將原方陣分解成一個上三角矩陣和一個下三角矩陣，這種分解方法叫做LU分解法。進一步，如果待分解的矩陣A是正定的，則A可以唯一的分解為 \[{\bf{A = L}}{{\bf{L}}^{\bf ...

矩陣的對角分解 定理5.1 為正規矩陣的充要條件是：存在酉矩陣,使得： 例1 設是階正規矩陣，其特征值，，，，則： 是厄米特矩陣的充要條件是：的特征值全是實數； 是反厄米特矩陣的充要條件是：的特征值為零或純虛數； 是酉矩陣的充要條件是：的每個特征值的模。 矩陣的三角分解 定義5.1：設，如果存在 ...

QR分解 QR分解（正交三角分解）是將一個矩陣分解為一個正交矩陣Q和上三角矩陣R的乘積 A=QR 解線性方程組 Ax=b Ax=b-->QRx=b-->x=R\(Q\b) 求特征值 LU分解 LU分解將一個矩陣分解為一個單位下三角矩陣和一個上三角矩陣的乘積，A=LU ...

原文地址http://www.cnblogs.com/graphics/archive/2012/07/25/2582119.html 概述 投影變換完成的是如何將三維模型顯示到二維視口上，這是一 ...

概率論中PDF、PMF和CDF的區別與聯系 一、總結 一句話總結： PDF：概率密度函數（probability density function）, 在數學中，連續型隨機變量的概率密度函數（在不至於混淆時可以簡稱為密度函數）是一個描述這個隨機變量的輸出值，在某個確定的取值點附近的可能性 ...