矩陣分解


矩陣的對角分解
定理5.1 為正規矩陣的充要條件是:存在酉矩陣,使得:

例1 設是階正規矩陣,其特征值,,,,則:
是厄米特矩陣的充要條件是:的特征值全是實數;
是反厄米特矩陣的充要條件是:的特征值為零或純虛數;
是酉矩陣的充要條件是:的每個特征值的模。
矩陣的三角分解
定義5.1:設,如果存在下三角矩陣和上三角矩陣,使得,則稱可以作三角分解。
定理5.2:設可逆矩陣,則可以作三角分解的充要條件是的所有順序主子式不為零。
定義5.2:設,
  如果可以分解為,其中是對角線元素為1的下三角矩陣(稱為單位下三角矩陣),為上三角矩陣,則稱之為的Doolittle分解。

如果可以分解成,是對角線元素為1的上三角矩陣(稱為單位上三角矩陣),則稱之為的Crout分解。

如果可以分解成,其中分別是單位下三角矩陣、對角矩陣、單位上三角矩陣,則稱之為的LDR分解。

如果是正定的厄米特矩陣,則存在下三角矩陣使得,稱之為的Cholesky分解。
矩陣的滿秩分解
  這一節討論一種將矩陣分解為列滿秩與行滿秩矩陣的乘積。

定義5.3:設,如果存在,,使得,則稱為矩陣的滿秩分解。
定理5.3:設,則滿秩分解總是存在的。
舒爾定理與矩陣的QR分解
  舒爾(Schur)定理在理論上很重要,它是很多重要定理的出發點。而矩陣的分解在數值化代數中起着重要的作用,是計算矩陣特征值以及求解線性方程組的重要工具。

定理5.4:(舒爾定理)若,則存在酉矩陣,使得:

這里是上三角矩陣,的對角線上的元素都是的特征值。

定理5.5:(QR分解定理)設為階復矩陣,則存在酉矩陣及上三角矩陣,使得:

參考:https://www.jianshu.com/p/fe51d05e83af


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