矩阵分解


矩阵的对角分解
定理5.1 为正规矩阵的充要条件是:存在酉矩阵,使得:

例1 设是阶正规矩阵,其特征值,,,,则:
是厄米特矩阵的充要条件是:的特征值全是实数;
是反厄米特矩阵的充要条件是:的特征值为零或纯虚数;
是酉矩阵的充要条件是:的每个特征值的模。
矩阵的三角分解
定义5.1:设,如果存在下三角矩阵和上三角矩阵,使得,则称可以作三角分解。
定理5.2:设可逆矩阵,则可以作三角分解的充要条件是的所有顺序主子式不为零。
定义5.2:设,
  如果可以分解为,其中是对角线元素为1的下三角矩阵(称为单位下三角矩阵),为上三角矩阵,则称之为的Doolittle分解。

如果可以分解成,是对角线元素为1的上三角矩阵(称为单位上三角矩阵),则称之为的Crout分解。

如果可以分解成,其中分别是单位下三角矩阵、对角矩阵、单位上三角矩阵,则称之为的LDR分解。

如果是正定的厄米特矩阵,则存在下三角矩阵使得,称之为的Cholesky分解。
矩阵的满秩分解
  这一节讨论一种将矩阵分解为列满秩与行满秩矩阵的乘积。

定义5.3:设,如果存在,,使得,则称为矩阵的满秩分解。
定理5.3:设,则满秩分解总是存在的。
舒尔定理与矩阵的QR分解
  舒尔(Schur)定理在理论上很重要,它是很多重要定理的出发点。而矩阵的分解在数值化代数中起着重要的作用,是计算矩阵特征值以及求解线性方程组的重要工具。

定理5.4:(舒尔定理)若,则存在酉矩阵,使得:

这里是上三角矩阵,的对角线上的元素都是的特征值。

定理5.5:(QR分解定理)设为阶复矩阵,则存在酉矩阵及上三角矩阵,使得:

参考:https://www.jianshu.com/p/fe51d05e83af


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