為什么樣本方差的分母是n-1？最簡單的原因，是因為因為均值已經用了n個數的平均來做估計在求方差時，只有(n-1)個數和均值信息是不相關的。而你的第ｎ個數已經可以由前(n-1)個數和均值　來唯一確定，實際上沒有信息量。所以在計算方差時，只除以(n-1)。 總體方差（variance）：總體中變量 ...

\bar X)^2\over n-1}\). 無偏估計 上中學時第一次學習樣本方差時便對分母n-1 ...

為什么樣本方差（sample variance）的分母是 n-1？ （補充一句哦，題主問的方差 estimator 通常用 moments 方法估計。如果用的是 ML 方法，請不要多想不是你們想的那樣， 方差的 estimator 的期望一樣是有 bias 的，有興趣的同學可以自己用正態分佈 ...

為什么樣本方差的分母是n-1？最簡單的原因，是因為因為均值已經用了n個數的平均來做估計在求方差時，只有(n-1)個數和均值信息是不相關的。而你的第ｎ個數已經可以由前(n-1)個數和均值　來唯一確定，實際上沒有信息量。所以在計算方差時，只除以(n-1)。 那么更嚴格的證明呢？請耐心 ...

一、概念、條件及目的 1.概念 要理解樣本方差的自由度為什么是n-1,得先理解自由度的概念： 自由度，是指附加給獨立的觀測值的約束或限制的個數，即一組數據中可以自由取值的個數。 2.成立條件 所謂自由取值，是指 ...

偶然間發現了一個博客，講了一些數學基礎知識————方差、協方差等。為防止半途而廢，在此翻譯，水平不足，盡量做好！ 原文：https://www.visiondummy.com/2014/03/divide-variance-n-1/ 前言 在本文中，我們將推導計算正態分布數據的均值和方差的著名 ...

原文鏈接：https://blog.csdn.net/qq_16587307/article/details/81328773 最近學習又接觸到了樣本方差估計，我重新想到了這個問題，很幸運這篇文章寫的很好，解決了之前似懂非懂的困擾 證明過程（不是推導 ...

1.研究某隨機變量的方差，有無窮多個樣本，可以通過抽取一個樣本集，以它的方差作為該隨機變量方差的估計。 當該樣本集的樣本數N趨於正無窮時，可以證明除以N－1才是無偏的，即收斂於該隨機變量的方差；除以N是有偏的。 因此采用無偏估計時除以N-1,而不是除以N。 2.僅研究某樣本集內樣本 ...