相比樹狀數組求逆序對，歸並排序的邏輯復雜度稍微小一點。 首先我們來理解歸並排序。首先用mergeSort將一個序列不斷二分，直到每個子序列只有長度2 然后遞歸到了棧底。我們再用merge函數，將遞增有序的序列拼接起來。因為序列遞增有序，所有時間復雜度為O( max(m+n ...

給定數組 如{5,8,3,1} 則有<5,3><5,1><8,3><8,1><3,1> 5個逆序對 給定數組 求其逆序對的個數 思路：歸並排序 O(NlogN) 時間復雜度 O(N) 空間復雜度 代碼 ...

1.歸並排序是利用歸並的思想實現的排序方法，該算法采用經典的分治策略 2.歸並排序是穩定排序 3.歸並排序的最好，最壞，平均時間復雜度均為O(nlogn)。 例子： 注：逆序對在代碼標注中 關於歸並排序求逆序對原理，請自行百度 ...

假設我們已經知道數組左右兩部分的逆序數對(記為inv1和inv2),我們在merge的過程中除了inv1+inv2之外，還需要計算merge過程總的逆序數對。 如何計算merge()? 在歸並過程中，讓i作為左邊數組的遍歷索引，j作為右邊數組的遍歷索引。在合並的過程中，如果a[i]> ...

歸並排序算法采用的是分治算法,即把兩個(或兩個以上)有序表合並成一個新的有序表,即把待排序的序列分成若干個子序列,每個子序列都是有序的,然后把有序子序列合並成整體有序序列,這個過程也稱為2-路歸並.一般來說，n個數據大致會分為logN層，每層執行merge的總復雜度為O(n)， 所以總的復雜度為O ...

原創作品，轉載請注明出處:點我 歸並排序是建立在歸並操作上的一種有效的排序算法,該算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一個非常典型的應用。將已有序的子序列合並，得到完全有序的序列；即先使每個子序列有序，再使子序列段間有序。若將兩個有序表合並成一個有序表，稱為 ...

歸並排序 歸並排序，顧名思義，是一種排序算法。速度應該不錯（由於長期sort我就只知道sort最快[狗頭]），實際上他的思想是分治。 分治分治，分而治之。那么對於一個數的序列怎么去分而治之呢？如果我們面對目前兩個數列：1 2 3 和 4 5 6。將這兩個接在一起形成一個有序的序列 ...

在刷題的過程中碰到了關於無序序列的逆序對統計的問題。 直接暴力會超時，然后搜索了一下算法，發現可以通過歸並排序的思想來做到這個統計的過程。看代碼的時候，不知道自己的理解力不夠還是不熟悉別人的代碼，反正是看不懂。無奈之下自己按照自己的理解實現了一下這個算法，順便復習了一下歸並排序算法，所以有 ...