在刷題的過程中碰到了關於無序序列的逆序對統計的問題。
直接暴力會超時,然后搜索了一下算法,發現可以通過歸並排序的思想來做到這個統計的過程。看代碼的時候,不知道自己的理解力不夠還是不熟悉別人的代碼,反正是看不懂。無奈之下自己按照自己的理解實現了一下這個算法,順便復習了一下歸並排序算法,所以有了這么一篇文章。算是個筆記吧。
思想很簡單:
- 數組分成左右兩部分
- 兩個子數組排序
- 兩個數組合並,這個合並的過程中,如果左邊的key值大於右邊的key值,就產生了逆序對。因為左邊數組是有序的,所以,這個時候產生的逆序對的個數是剩余未處理的部分的長度,將這個數值統計起來就是我們要的結果。
- 算法復雜度為
$nlog_2 n$
。
class MergeSort
{
public int sort(int[] array, int p, int r)
{
if (p < r)
{
int q = p + (r - p) / 2;
int len1 = sort(array, p, q); //子數組排序
int len2 = sort(array, q + 1, r);
int count = merge(array, p, q, r);
return len1 + len2 + count;
}
else
{
return 0;
}
}
public int merge(int[] array, int p, int q, int r)
{
int n1 = q - p + 1;
int n2 = r - q;
int[] array1 = new int[n1 + 1];
int[] array2 = new int[n2 + 1];
array1[n1] = int.MaxValue;
array2[n2] = int.MaxValue;
for (int i = 0; i < n1; i++)
{
array1[i] = array[p + i];
}
for (int i = 0; i < n2; i++)
{
array2[i] = array[q + 1 + i];
}
int index1 = 0, index2 = 0;
int count = 0;
for (int i = p; i <= r; i++)
{
if (array1[index1] <= array2[index2])
{
array[i] = array1[index1++];
}
else
{
array[i] = array2[index2++];
count += n1 - index1;//數組有序,所以剩下幾個key就有一個key比array2[index2]大也就是有幾個逆序對。
}
}
return count;
}
}
算法的有效性:
- 因為合並前,左右數組有序
- 左邊的key值如果大於右邊的key值,就代表有逆序對產生。因為數組有序,這樣左邊剩余的key值肯定更大,所以剩余幾個key就有幾個逆序對。
- 算法的整個過程是遞歸實現的,比較小的key值是一點一點移動到前面來消除逆序對,這個過程是沒有逆向的。