1.兩獨樣本參數的非參數檢驗 1.1.Welcoxon秩和檢驗 先將兩樣本看成是單一樣本（混合樣本）然后由小到大排列觀察值統一編秩。如果原假設兩個獨立樣本來自相同的總體為真，那么秩將大約均勻分布在兩個樣本中，即小的、中等的、大的秩值應該大約被均勻分在兩個樣本中。如果備選假設兩個獨立樣本 ...

均值比較一、T檢驗用途：比較兩組數據之間的差異前提：正態性，方差齊次性，獨立性假設：H0: μ0=μ1H1: μ0≠μ1SPSS中對應方法：1、單樣本T檢驗（One-sample Test）（1）目的：檢驗單個變量的均值與給定的某個常數是否一致。（2）判斷標准：p<0.05 ...

先說應用場景，比如說前台傳來一個參數，我們肯定得在后台判斷一下，比如id不能為空了，電話號碼不能少於11位了等等。如果在service層一個一個判斷豈不是要累死個人。代碼也不簡潔，這時候我們肯定會想到用注解啊。javax包提供了參數驗證的功能。足夠滿足我們的需要。在對象上加上注解還沒有完，還有驗證 ...

實驗目的： 學會使用SPSS的簡單操作，掌握非參數檢驗。 實驗內容： 　　1.中位數符號檢驗，檢驗總體中位數是否等於某個假定的值。設一個隨機樣本有n個數據，總體中位數的實際值為M，假設的總體中位數值為。當樣本中的數據大於假設的中位數時，用“+”號表示，小於假設的中位數時，用“-”表示 ...

非參數檢驗總結 假設分布和使用參數的統計測試稱為參數測試，不假定分布或不使用參數的統計測試稱為非參數測試。 非參數檢驗可適用於非正態分布的數據。 優勢 適用於任何尺度，不要求總體數據滿足正態分布。 容易計算----最初是在廣泛使用計算機之前開發的 少作假設 不需要涉及總體參數 ...

目的：利用來自兩個總體的獨立樣本，推斷兩個總體的均值是否存在差異。 適用條件： （1）樣本來自的總體應服從或近似服從正態分布； （2）兩樣本相互獨立，兩樣本的樣本量可以不等； 案例分析： 案例描述：評價兩位老師的教學質量，試比較其分別任教的甲、乙兩班（設甲、乙兩班 原成績相近，不存在 ...

目的：檢驗兩個有聯系的正態總體的均值是否存在顯著差異。 適用條件：有聯系，正態總體，樣本量要一樣。一般可以分為一下四種： ①同一受試對象處理前后的對比:如對於糖尿病人，對同一組病人在使用新治療方法前測量血糖含量，在使用后再次測量血糖含量，形成兩組對比樣本；一般是為了說明是否有作用。 ②同一受 ...

今天跟大家研究和分享一下：spss非參數檢驗——兩獨立樣本檢驗， 我還是引用教程里面的案例，以：一種產品有兩種不同的工藝生產方法，那他們的使用壽命分別是否相同 下面進行假設：1：一種產品兩種不同的工藝生產方法，他們的使用壽命分布是相同 ...